Здравствуйте, m.aksenov, Вы писали:

_>>Я вот могу ещё один очень известный пример привести на похожую тему. Питон сейчас очень популярен в научной среде. Причём не только для написания скриптов (что логично), но и для сложных и тяжёлых вычислений. Казалось бы нонсенс, но секрет раскрывается просто — для таких дел используются специальные библиотеки (типа numpy), которые написаны опять же на C/C++. В итоге получаем сочетания максимального быстрого написания кода с одновременной неплохой производительностью.
MA>В научной среде популярны: Matlab, Mathematica, Statistica, R, Octave, Fortran, наконец. И большинство этих инструментов эффективнее питона (даже с C/C++ биндингами) с точки зрения производительности.
MA>Питон активно пользуют т.н. data scientists, но по причинам, которые к производительности отношение имеют отдаленное.

Python популярен у инженеров различных областей. Причём на нём пишут и как отдельные программы, так и используют в виде скриптовых движков (например ParaView).