Re[3]: Deep learning для трейдинга
От: hi_octane Беларусь  
Дата: 23.11.17 16:00
Оценка:
MM>Ну да, возможно. А может быть и могла бы как-нибудь подстроиться, какие-нибудь низко- и высокочастотные фильтры бы сгенерировались...
Затрудняюсь представить сеть (и объём данных для её обучения) которая могла бы одним обучением вывести фильтр генерирующий уровни Фибоначчи на произвольном участке, а ведь это одна из самых простых линеек уровней которой пользуется каждый второй трейдер. А вот если взять две НС — одна которая только и умеет что выбирать две ключевые точки для уровней, а вторая берёт на вход 15-минутный график и сетку построенную первой и планирует работу на границе возможного отскока или пробоя — уже более-менее реально.

MM>Если порознь вероятность облажаться у каждого 90% или там 99%, то вдвоём, при совмещении скиллов, должно быть существенно меньше, так что объединяться тем, кто не в передовой конторе данного профиля, по-моему, выгодно.

В форуме shareware уже было доказано, что в команде проценты скиллов умножаются а не складываются. Получается что 0.9*0.9 = 0.81

MM>За подсказки спасибо!

Меня больше крипторынки привлекают — на развивающихся пузырях торговать в плюс много ума не надо — ошибок прощается куда больше чем на стабильных, и уж тем более на схлопывающихся. Сейчас активные и непрофессиональные трейдеры, основная кормовая база другими словами, перетекают с акций и форекс-кухонь в крипто-биржи, и соответственно куда проще будет заработать деньги на условном bitfinex, чем отжать у профессионалов которые живут с торговли акциями и в этом деле собаку съели.

MM>Если хотите, можем попробовать что-нибудь вместе забацать, что-нибудь поближе к тому, что я описал выше.

В профиле не указано, географически не в Минске случайно?
 
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.