Приветствую!
Уже неоднократно кидал тут ссылку на проект, в котором участвую: Multitarget-tracker Но тут на днях случилось приятное событие (всем кто способствовал — всем спасибо!): набралось 1000 звёзд. Приятно!
Особенно учитывая, что проект не делался для коммерческого использования, а всё больше для личного удовольствия. Там нет того, что уже надо сделать: документациия, выпуска релизов и даже интеграции с Питоном.
Но проект используется другими, его цитируют в статьях, дипломах и даже одной диссертации. Его используют для подсчёта траффика, детектирования НЛО и отслеживания перемещения пчёл. Что очень приятно, ведь я сам очень много беру из опенсурса. Как оказалось, отдавать тоже здорово.
Что же это за проект? Казалось бы обычный Multiple object tracking, но с годами к нему прикручивались разные фишки, расширялся список поддерживаемых технологий (сторонних!), поддерживались в актуальном состоянии версии библиотек. И постепенно он вышел на первые места в тематических запросах на Гитхабе, а там оно и само поехало.
Вот и всё, всем привет!

Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>Вот и всё, всем привет!
Искренне поздравляю

С другой стороны, у меня есть 3+ пет-проекта, которыми я горжусь (сообщать не буду, но люди пользовались/пользуются). Единственная пробелема: они стары как одна вещь мамонта, когда Гитхаба даже в планах не было Славное было время, SourceForge.net был топ...

есть планы монетизировать это дело?

Здравствуйте, Ip Man, Вы писали:

IM>есть планы монетизировать это дело?

Нет. Я думал об этом, но не представляю продукта. Точнее представляю, но усилий надо приложить очень много, а у меня дети и основная работа.

Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

Интересно, насколько хорошо эти алгоритмы могут отследить всех птиц в таких видео?
https://www.youtube.com/watch?v=C8-m-p-HpGU
https://www.youtube.com/watch?v=t0EwqTMfPNo
Или хотя бы примерно подсчитать количество птиц, попавших в кадр.

Здравствуйте, Анон, Вы писали:

А>Или хотя бы примерно подсчитать количество птиц, попавших в кадр.

Именно эти алгоритмы никак не помогут. Для подсчёта такого плотного облака объектов есть специальные алгоритмы типа crowd detection and tracking, там другой принцип работы.

Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

скажите пожалуйста может вы знаете С++ библиотеки по выделению Optical flow в h264

Здравствуйте, sergey2b, Вы писали:

S>скажите пожалуйста может вы знаете С++ библиотеки по выделению Optical flow в h264

Так в h.264 нет optical flow, там же что-то типа блочный motion field. Надо достать именно эти motion vectors? Это можно, но смысла мало:
1. у коллеги была диссертация по быстрому детектору движения по этим векторам — качество отстойное;
2. мы у себя смотрели эти вектора для целей стабилизации, тоже никак.

Но это и понятно, motion estimation в кодеках не призвано искать истинное движение, его цель — минимизация передаваемой информации.

Здравствуйте, Rhino, Вы писали:

R>Славное было время, SourceForge.net был топ...

Для меня он и сейчас топ. И я использую его, а не гитхаб, но тоже в гите.