Здравствуйте, landerhigh, Вы писали:

P>>На счет прекрасно — это крайне сомнительно, т.к. именно в исследованиях неопределенности на порядок выше чем в любых продуктовых фичах.

L>Что, по твоему, исследования?

Исследования это решение проблемы вида: неизвестно а можно ли сделать, а как вообще стоит сделать, а какие будут требования к этому

Вы привели пример совсем небольшой проблемы — у либы не та вычислительная сложность. Это исследование с минимальной неопределенностью. Конечно, если у вас только такие проблемы, то можно и в скрам. Представьте другой вариант — у вас нет этой либы, вообще, и вы не знаете, а решаема ли задача, реализуема ли в конкретные сроки, не займет ли это годы, а можно ли хоть как иначе.

L>У любого исследования есть некая цель — проверка гипотезы, поиск решения для некоей проблемы и т.п. В любом случае подобная работа начинается с предварительных исследования — поиск научных публикаций по смежным темам, предлагаются эксперименты и так далее. Постановка экспериментов — самая что ни на есть проектная работа. Особенно в тех случаях, когда требуется изготовить оборудование конкретно под эксперимент

Тут важно добавить, что негативный результат или даже отсутствие результа вполне себе нормально для исследовательской работы. Копали-копали-копали, и выяснили, что на данном этапе исключить неопределенность не выйдет, мощностей конкретного проекта не хватит. И сколько на это времени потрачено будет известно в конце исследования.

Отсюда ясно, что хотя и работа проектная, продуктовые подходы типа скрама применять не факт что целесообразно.

P>>Чем больше неопределенности, тем хуже работает скрам.

L>Скрам и был создан как методология работы над проектами, где в начале проекта ничего, кроме неопределенности, нет.

Это вы перевираете. Скам вырос из продуктовой разработки, где неопределенность по определению невысокая. Т.е. уже на старте проекта почти всегда известно, что задача решаема и более менее известно, как именно. Неопределенность в основном в изменчивости требований и их количестве.

В исследованиях ровно наоборот — часто бывает так, что не известно, ни решаема ли задача, ни каким путём, ни требования.