Как распознать фальшивого датасаентиста
От: $$ жж
Дата: 13.08.19 00:05
Оценка: :)
https://www.analyticsindiamag.com/8-ways-to-spot-a-fake-data-scientist/

Когда читаю такие статьи, становится грустно. Такие они крутые датасаентисты в Индии, а я — фальшивый wannabe. И статистику то они знают, и хадупы, и кодить умеют. Что делать простым программистам- идти на помоечку?
LIVE camera in Dee Why: http://www.coastalwatch.com/surf-cams-surf-reports/nsw/dee-why
Re: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: mmu  
Дата: 13.08.19 00:48
Оценка:
Здравствуйте, $$, Вы писали:

$>https://www.analyticsindiamag.com/8-ways-to-spot-a-fake-data-scientist/

$>Когда читаю такие статьи, становится грустно. Такие они крутые датасаентисты в Индии, а я — фальшивый wannabe. И статистику то они знают, и хадупы, и кодить умеют. Что делать простым программистам- идти на помоечку?


F1 о чем-то говорит?
Re[2]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: sergey2b ЮАР  
Дата: 13.08.19 01:21
Оценка:
Здравствуйте, mmu, Вы писали:

mmu>F1 о чем-то говорит?


читать больше help и умнекть
Re: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: namespace  
Дата: 13.08.19 05:03
Оценка:
$>https://www.analyticsindiamag.com/8-ways-to-spot-a-fake-data-scientist/
$>Когда читаю такие статьи, становится грустно.
Да, там все лажа, начиная с заголовка, нет там никакой науки, просто статистика.
И сама профессия статистика известна уже чёрт знает сколько столетий.
Более унылого занятия сложно придумать.
Re[2]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Vlad_SP  
Дата: 13.08.19 06:12
Оценка: +1 :)
Здравствуйте, namespace,

N> И сама профессия статистика известна уже чёрт знает сколько столетий.

N> Более унылого занятия сложно придумать.

А как же сладостный, волшебный, поэтический мир сводок, цифр, отчетов, планов и смет? (ц)

Если бы не было статистики, мы бы даже не подозревали о том, как хорошо мы работаем.

(ц)

Re[2]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 13.08.19 09:12
Оценка: 1 (1) +2
Здравствуйте, namespace, Вы писали:

N>Да, там все лажа, начиная с заголовка, нет там никакой науки, просто статистика.


Это неправда.
Известное: "Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование."
Статистик — это больше математик, а дата-сайентист должен больше умень программировать, чем в математику. Он вообщу должен быть более инженером, чем статистик. Именно поэтому Excel не является основным инструментом, а R проигрывает Питону.

N>И сама профессия статистика известна уже чёрт знает сколько столетий.

N>Более унылого занятия сложно придумать.

Так дата-сайентист и не статистик. Он должен не столько смотреть что вообще есть, сколько находить закономерности в огромных массивах данных и автоматизировать построение моделей.
https://elibrary.ru/author_counter.aspx?id=875549
Re[3]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Milena США  
Дата: 13.08.19 16:16
Оценка: 8 (1) +1
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>Здравствуйте, namespace, Вы писали:


N>>Да, там все лажа, начиная с заголовка, нет там никакой науки, просто статистика.


N>Это неправда.

N>Известное: "Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование."
N>Статистик — это больше математик, а дата-сайентист должен больше умень программировать, чем в математику. Он вообщу должен быть более инженером, чем статистик. Именно поэтому Excel не является основным инструментом, а R проигрывает Питону.

Хотя я и согласна с этим утверждением, но очень многие data scientist хотят именно работать с данными, а не писать код, чтобы их массажировать. По своему роду деятельности (я работаю Data Architect) знаю и очень часто вижу, что все ждут для анализа хорошие, чистые, собранные вместе и проверенные данные, а собирают их Data Engineers, автоматизируют Data Ops team, и проверяют на качество Data Analysts. Конечно, в стартапах это всё может делать один 10-рукий Шива — Data Scientist (поэтому в долине им иногда платят $200K + equity), но в устоявшихся компаниях это все будут разные люди, особенно когда количество данных идёт на террабайты.

N>Так дата-сайентист и не статистик. Он должен не столько смотреть что вообще есть, сколько находить закономерности в огромных массивах данных и автоматизировать построение моделей.


Это в теории. Потому что автоматизация моделей — это уже ML. На деле, data scientist исследует данные, строит и разрабатывает модели, часто "вручную" (R, SQL и пр.), даже не всегда Python. По крайней мере недавно работала на проекте и там был именно такой товарищ.
Re: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Hobbes Россия  
Дата: 13.08.19 20:02
Оценка:
Здравствуйте, $$, Вы писали:

$>https://www.analyticsindiamag.com/8-ways-to-spot-a-fake-data-scientist/

$>И статистику то они знают, и хадупы, и кодить умеют. Что делать простым программистам- идти на помоечку?

Учиться, учиться, учиться.
Re[3]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Milena США  
Дата: 14.08.19 02:24
Оценка:
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>Здравствуйте, namespace, Вы писали:


N>>Да, там все лажа, начиная с заголовка, нет там никакой науки, просто статистика.



N>Известное: "Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование."

N>Статистик — это больше математик, а дата-сайентист должен больше умень программировать, чем в математику. Он вообщу должен быть более инженером, чем статистик.

Как раз на эту тему — Why a data scientist is NOT a data engineer: https://www.oreilly.com/ideas/why-a-data-scientist-is-not-a-data-engineer
Re[4]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 14.08.19 02:45
Оценка:
Здравствуйте, Milena, Вы писали:

N>>Известное: "Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование."

N>>Статистик — это больше математик, а дата-сайентист должен больше умень программировать, чем в математику. Он вообщу должен быть более инженером, чем статистик.

M>Как раз на эту тему — Why a data scientist is NOT a data engineer: https://www.oreilly.com/ideas/why-a-data-scientist-is-not-a-data-engineer


Тогда ближе к теме топика: Data Scientists Versus Statisticians.
https://elibrary.ru/author_counter.aspx?id=875549
Re[4]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 14.08.19 04:29
Оценка:
Здравствуйте, Milena, Вы писали:

M>Это в теории. Потому что автоматизация моделей — это уже ML. На деле, data scientist исследует данные, строит и разрабатывает модели, часто "вручную" (R, SQL и пр.), даже не всегда Python. По крайней мере недавно работала на проекте и там был именно такой товарищ.


Да, тут сложно судить, потому что ярлык data science сейчас наклеивают на слишком широкую область, которая дифференцируется в плане должностей на всех этих data engineer, data analyst, непосредственно data scientist, а также ml engineer туда же. по продметным областям тоже всё широко и, зачастую, несвязанно: таблицы, временные ряды, NLP, аудио, картинки, видео... Открываешь вакансию по data science и не знаешь, что там ждёт: то ли таблицы, статистика и SQL, то ли распознавание объектов на видео (это вообще можно назвать computer vision engineer для продакшена или computer vision researcher для R&D подразделений). Всё смешалось, как у программистов в 90-х, которые тоже умели всё и их особо не различали между собой.
https://elibrary.ru/author_counter.aspx?id=875549
Re[2]: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: The Passenger Голландия  
Дата: 14.08.19 14:21
Оценка:
Здравствуйте, mmu, Вы писали:

mmu>Здравствуйте, $$, Вы писали:


mmu>$>https://www.analyticsindiamag.com/8-ways-to-spot-a-fake-data-scientist/


mmu>$>Когда читаю такие статьи, становится грустно. Такие они крутые датасаентисты в Индии, а я — фальшивый wannabe. И статистику то они знают, и хадупы, и кодить умеют. Что делать простым программистам- идти на помоечку?



mmu>F1 о чем-то говорит?


focal loss?
Весь мир — Кремль, а люди в нем — агенты
Re: Как распознать фальшивого датасаентиста
От: a_g_99 США http://www.hooli.xyz/
Дата: 14.08.19 16:56
Оценка:
Здравствуйте, $$, Вы писали:


$>Когда читаю такие статьи, становится грустно. Такие они крутые датасаентисты в Индии, а я — фальшивый wannabe. И статистику то они знают, и хадупы, и кодить умеют. Что делать простым программистам- идти на помоечку?

все это применимо к обычному инженеру. причем тут дата сайнс вообще? что вы опять страдаете?
 
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.