Здравствуйте, Тёмчик, Вы писали:

Тё>По моим нисколько не обширным наблюдениям, про "труп страуса" кванты говорят, но в реале используют R и подобные языки. У Java вполне логично есть там ниша, ибо гугл выкладывает фреймворки на ней.

Кванты-то ладно, их по статистике 8-20% из всех data scientist. Если же приложение сильно критично по времени, то всё равно от С++ пока не уйти. У нас разработка выглядит примерно так:
1. Модели пишутся на Python + Keras или чистый TF. Ну или другие более классически модели. На серверах всегда Убунта, на компах разработчиков (data scientist'ов конечно!) чаще всего тоже она.
2. Потом модели переносятся в продакшен уже на С++, inference нейросетей работает на opencv_dnn (если CPU) и на TF + cudnn (если GPU). Для TF используется его С++ API. Для всех моделей есть С++ API, мы их вызываем иногда сотни раз на один кадр видео, поэтому тут вариантов нет.

Наши data scientist'ы умеют писать и на С++, и на Питоне.