Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Какое железо лучше взять для нейросетей? Кто решал?
Смотря какие потребности. Чем собираешься заняться и какой бюджет. Если, например, учиться нейросетям и бюджет не слишком большой, то минимум выбираешь видеокарточку с 16 Гб памяти, в крайнем случае 12 Гб — nvidia rtx 4060 с 16 Гб, nvidia rtx 3060 с 12 Гб, можно AMD RX 6000 — й или 7000 — й серии с аналогичными требованиями к памяти, CPU хотя бы 4-6-ти ядерный не самый древний и вперед. Стандарт де-факто для нейросетей карты Nvidia, соответственно с настройкой работы под AMD придется немного потрахаться (в частности использовать только линукс и не любой, не все фреймворки поддерживаются), но вполне может устроить (меня устроило). Хотя и под Nvidia не все гладко из коробки, например, некоторые фреймворки для работы с cuda, в любом случае (хоть amd, хоть nvidia) требуют скачать специальную версию.
Если бюджета хватает, то берешь вк RTX 4090 и остальное, чтобы примерно соответствовало, короче нормальный игровой комп собираешь
Если бюджета совсем хватает, то RTX A6000-ю бери с 48Гб. Есть нейросетки, которым нужно много обычной RAM, например 192 Гб и более. Короче все от задач сильно зависит.
Но может прежде чем тратиться на не самые дешевые вещи есть смысл арендовать сервер с GPU и посмотреть как оно работает и что нужно.