Вот есть пример дедовской документации: devdocs.io и zealdocs.org (в виде проги).
На самом деле треш и угар. Некоторые пункты по 2000 подпунктов, что в голове вместить невозможно.
Есть классические учебники, но там много воды и когда быстро что-то нужно найти — не вариант.
Есть Гугл и SOF — уже лучше.
А вот сейчас появился ChatGPT — который быстро найдет данные из документации да еще и пример даст по вашему запросу. Круто же? Причем все это можно даже использовать оффлайн у себя на компе, пусть и в более старой версии пока.
Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>А вот сейчас появился ChatGPT — который быстро найдет данные из документации да еще и пример даст по вашему запросу. Круто же? Причем все это можно даже использовать оффлайн у себя на компе, пусть и в более старой версии пока.
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
Не откажутся, потому что в документации нужна точность, а LLM подвержены галлюцинациям. Смотри Amazon Q, как раз ЛЛМ на базе документации AWS и постоянно бредит
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>А вот сейчас появился ChatGPT — который быстро найдет данные из документации да еще и пример даст по вашему запросу. Круто же? Причем все это можно даже использовать оффлайн у себя на компе, пусть и в более старой версии пока.
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
правильно заданный вопрос это половина ответа, где будет описана эта половина?
Здравствуйте, Pyromancer, Вы писали:
P>Не откажутся, потому что в документации нужна точность, а LLM подвержены галлюцинациям. Смотри Amazon Q, как раз ЛЛМ на базе документации AWS и постоянно бредит
Но прогресс есть.
А так это наше общее свойство — почитайте форум и вы узнаете что большая часть людей точно так же бредит, т.е. красочно ошибается.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
Не очень понятно, откуда LLM возьмёт данные для ответов, если от классической документации все отказались.
Уйдемте отсюда, Румата! У вас слишком богатые погреба.
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
Документация это не только знания, но и юридически значимые формулировки (имеет ли место факт неисправности, были ли нарушены условия эксплуатации и т. п.)
Для отказа от "бумажной" документации — революция должна свершиться и с этой стороны (вместо текста должен стать програмный код, проверяемый автоматикой на выполнимость в текущей ситуации)
S>Не очень понятно, откуда LLM возьмёт данные для ответов, если от классической документации все отказались.
Из переписки аналитиков, разрабов и тестеров же! Всё про всех уже есть внутри гугла/ябла/микрософта.
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
На документацию можно сослаться, например, см. п. 1.2.3.
Как достаточно качественно сделать это же при помощи LLM — я пока не представляю. Сохранить промпт — плохой вариант, поскольку при изменении документации LLM может переглючить, и промпт перестанет выдавать то, что надо.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>А вот сейчас появился ChatGPT — который быстро найдет данные из документации да еще и пример даст по вашему запросу. Круто же? Причем все это можно даже использовать оффлайн у себя на компе, пусть и в более старой версии пока.
Дак ведь отказались от документации, где ChatGPT что-то быстро найдёт? Он, кстати, сам что ответил на этот вопрос?
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
Здравствуйте, Sinclair, Вы писали:
S>>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM? S>Не очень понятно, откуда LLM возьмёт данные для ответов, если от классической документации все отказались.
Ну, писать будут в формате датасета для LLM. Не для людей.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Ну, писать будут в формате датасета для LLM. Не для людей.
Так не получится. Датасет для LLM формируется на основе документации для людей. Что вы собираетесь сэкономить в документации, формируя доку "в формате датасета"?
Уйдемте отсюда, Румата! У вас слишком богатые погреба.
это мне чтобы посмотреть сигнатуру функции printf нужна будет топовая видеокарта теперь?
пора обновить фразу «200 метров джаваскрипта грузят текста 300 байт»
S>А так это наше общее свойство — почитайте форум и вы узнаете что большая часть людей точно так же бредит, т.е. красочно ошибается.
Вот поэтому были придуманы компьютеры — которые делают в точности то что их просят. А теперь из них пытаются сделать подобие человеков. Вот зачем? На земле и так полно генеративных нейросетей.
Как много веселых ребят, и все делают велосипед...
Здравствуйте, Muxa, Вы писали:
M>это мне чтобы посмотреть сигнатуру функции printf нужна будет топовая видеокарта теперь? M>пора обновить фразу «200 метров джаваскрипта грузят текста 300 байт»
Текстовые модели работают достаточно быстро на медленном компе без видеокарты. Это чтобы рисовать — там да, одна картинка на процессоре старом гнерится минут 10-20.
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S>Вопрос: откажутся ли от классической документации в пользу LLM?
Например, вот или вот. Я бы с удовольствием использовал, ибо документирования — сильно неинтересная часть работы.
Правильно ли я понимаю, что ты хочешь открыть бизнес в этой области
и продавать серверы с преднастроенным программным обеспечением для обеспечения такого поиска?
O>Документация это не только знания, но и юридически значимые формулировки (имеет ли место факт неисправности, были ли нарушены условия эксплуатации и т. п.) O>Для отказа от "бумажной" документации — революция должна свершиться и с этой стороны (вместо текста должен стать програмный код, проверяемый автоматикой на выполнимость в текущей ситуации)
Ну и на днях начали делать ИИ для договорного процесса большой корпорации. Тоже очень трендовая тема, обучать генеративные нейросети анализировать деловые и хозяйственные документы.
Сопоставлять объемы и сметы ТМЦ в договоре/спецификации/тз/пропусках на ввоз/дефектных ведомостях и пр.. Уже прилетел проект на х2 годовых бюджета компании…
S>Не очень понятно, откуда LLM возьмёт данные для ответов, если от классической документации все отказались.
По исходным кодам.
Например некоему эксперту дают возможность под NDA ознакомиться с исходниками закрытого продукта.
Потом он пишет книгу типа Windows Internals, или описание алгоритма в виде псевдокода.
Возможно для этой задачи будет применим ИИ
Здравствуйте, Shmj, Вы писали:
S> — почитайте форум и вы узнаете что большая часть людей точно так же бредит,
Можно спросить на форуме / у LLM, а потом найти подтверждение в документации. Гуглопоиск уже включает элементы AI под капотом, просто он не генерит а подсвечивает релевантные моменты в документации.
Здравствуйте, Эйнсток Файр, Вы писали:
ЭФ>Правильно ли я понимаю, что ты хочешь открыть бизнес в этой области ЭФ>и продавать серверы с преднастроенным программным обеспечением для обеспечения такого поиска?
Вы меня обижаете. Я что похож на бизнесмена? Это унизительно для философа.
M>тенденция обратная — обучить компьютер понимать документы, написанные человеками юристами. M>Сопоставлять объемы и сметы ТМЦ в договоре/спецификации/тз/пропусках на ввоз/дефектных ведомостях и пр.. Уже прилетел проект на х2 годовых бюджета компании…
Ну вот поулетает х2 годовых бюджета в минус из-за чюдо-ИИ-распознавания — займутся формализацией документов.
