предыдущая
часть 3Автор: xma
Дата: 13.03.23
| (2039 год) sub-A2 |
| |
| |
[2 июля 2024] ИИ нуждается в огромной вычислительной мощности. Могут ли помочь световые чипы?
https://habr.com/ru/companies/first/articles/826022/
В прошлом году его группа провела моделирование, показавшее, что в течение десятилетия достаточно большая оптическая система может сделать некоторые модели искусственного интеллекта более чем в 1000 раз эффективнее, чем будущие электронные системы.
читаем статью,
[20 Feb 2023] Optical Transformers
https://arxiv.org/pdf/2302.10360
| Скрытый текст |
| |
| |
DAC/ADC costs and 4-bit inference would roughly double all of our energy advantage estimates. In Appendix F we combine this with the assumption that future memory access may be 5× cheaper to show that future optics-based systems might achieve energy advantages of >100, 000× running models the size of FUTURE-4q (over our 300-fJ/MAC state-of-theart GPU estimate).
тоже пишут про 10`5 преимуществе (потенциальном), так что хз :D (по крайней мере, для будущих нейросетей уровня FUTURE-4q, где q = 10`15 parameters)
ну и я так понял что фотоника это больше про инференс (т.е. не обучение с нуля нейросетей, а наоборот для вывода из готовой нейросети)