Здравствуйте, Barbar1an, Вы писали:

B>если нейросети это копия мозга, то почему ребенок научивается идентифицировать образ по одному максиимум 2-3 примерам, а нейросетям нужны миллионы?
Откуда заблуждение по 1-2-3 примерам?
Ребёнок получает примерно 50-60 "картинок" в секунду.
"Идентифицировать" образ он тоже учится не сразу — после первых 2-3 "запечатлений" (каждое из которых содержит на порядки больше информации о предмете исследования, чем эппловский face ID) он запросто выбирает неверные классификаторы ("джип — это любая чёрная машина").
Впоследствии они многократно рефайнятся. Даже в 4 года ребёнок не всегда уверенно различает собаку и кошку на упрощённом рисунке.

И это всё — с учётом того, что feature detection в нас встроен аппаратно — такие вещи, как "линия", "точка", "пересечение", "угол", "плоскость" детектируются "железом". Восстанавливалка формы 3-d объектов по стереокартинке тоже более-менее встроена. Встроены даже face recogntion паттерны. Встроены и механизмы компенсации различий в освещении.
Это всё позволяет сразу начинать обучение на более высоком уровне, ускоряя подбор feature vectors.