Ретроспектива.
Не знаю даже, что можно вывести сюда в качестве резюме статьи, потому что сама статья — резюме.
Единственно, могу озвучить своё впечатление от прочитанного: общество потребления прогрессирует. Реклама, ритейлеры, покупки, развлечение — всё это растёт как на дрожжах и становится всё более персонифицированным. Это, ммм, напрягает.
с другой стороны согласно трендам, я без работы точно не останусь.
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:
N>Ретроспектива. N>Не знаю даже, что можно вывести сюда в качестве резюме статьи, потому что сама статья — резюме. N>Единственно, могу озвучить своё впечатление от прочитанного: общество потребления прогрессирует. Реклама, ритейлеры, покупки, развлечение — всё это растёт как на дрожжах и становится всё более персонифицированным. Это, ммм, напрягает. N>с другой стороны согласно трендам, я без работы точно не останусь.
Вывод: нужно развиваться в направлении BigData или Machine Lerning, Deep Learning, AI.
Здравствуйте, BlackEric, Вы писали:
BE>Вывод: нужно развиваться в направлении BigData или Machine Lerning, Deep Learning, AI.
Но при этом понимать, что енто хайп, т.е. аля дотком бум 00х, после которого все вышло на плато. Я к тому, что развитие в этом направлении -- долгоиграющая инвестиция.
BE>Вывод: нужно развиваться в направлении BigData или Machine Lerning, Deep Learning, AI.
Машинное обучение — это важный структурный элемент, который делает возможными новые и важные вещи, и который будет везде, как сегодня базы данных на основе SQL. Если вы им не пользуетесь, как это делают ваши конкуренты, вы будете отставать. Некоторые люди будут создавать совершенно новые компании — частично успех Walmart объясняется использованием баз данных для более эффективного управления запасами и логистикой. Но сегодня, если вы начинаете вести розничную торговлю и говорите «…и мы будем использовать базы данных», это не делает ваш бизнес выдающимся и интересным — SQL проник повсюду, а затем растворился в бизнесе. То же самое произойдет с машинным обучением.
Здравствуйте, Sharov, Вы писали:
S>Здравствуйте, BlackEric, Вы писали:
BE>>Вывод: нужно развиваться в направлении BigData или Machine Lerning, Deep Learning, AI.
S>
S>Машинное обучение — это важный структурный элемент, который делает возможными новые и важные вещи, и который будет везде, как сегодня базы данных на основе SQL. Если вы им не пользуетесь, как это делают ваши конкуренты, вы будете отставать. Некоторые люди будут создавать совершенно новые компании — частично успех Walmart объясняется использованием баз данных для более эффективного управления запасами и логистикой. Но сегодня, если вы начинаете вести розничную торговлю и говорите «…и мы будем использовать базы данных», это не делает ваш бизнес выдающимся и интересным — SQL проник повсюду, а затем растворился в бизнесе. То же самое произойдет с машинным обучением.
Здравствуйте, BlackEric, Вы писали:
S>>Отсюда
BE>Я имел ввиду, что разработчикам необходимо изучать технологии ML. Так же как и технологии для работы с бд.
Соверешенно так, в подтверждении этого я и привел цитату.
