подозрительные из вас счетоводы
G>Был один проект с базой на MS SQL, которую залетный архитектор переделал на Mongo. G>Сервак был один. 8 ядер, 64 гб памяти, диск на 1ТБ. G>В начале переделки база занимала 40 гб. На аналогичный сервак с монгой отлично влезало. G>К концу переделки объем данных вырос до 250 гб. Оказалось что сервак с MS SQL отлично справлялся и с таким объемом (не совсем отлично, но добавление еще 32 гб решило проблемы), а для монги уже понадобилось 4 сервака как для SQL Server.
с 40 на 250 гб значит требуется нормальный партишенинг, нормальный партишенинг и паралелльность — ЕЕ редакция мсскл. ЕЕ редакция это $14k за ядрышко и четверть млн баксов за 20 ядер entry level сервера. 4 сервера монги явно более чем в 10 раз дешевле обошлись, при этом у монги redundancy ...
G>На самом деле в чистом железе scaleup сильно дешевле scale-out пока банально не упрешься в ограничения scale up. То есть не получится в современный сервак воткнуть 10ТБ оперативки как ни крути. Но 1ТБ воткнуть можно и это будет дешевле, чем иметь 8 серваков по 128ГБ и сильно дешевле, чем 32 сервака по 32 гб ОП. Раз 5 это считал, и каждый раж scale up дешевле выходило.
ерунда. лицензия мсскл задирает стоимость по экспоненте.
