http://www.bbc.com/news/technology-42251535

However, details published on Cornell University's Arxiv site state that an algorithm dubbed AlphaZero was able to outperform Stockfish just four hours after being given the rules of chess and being told to learn by playing simulations against itself.

In the 100 games that followed, each program was given one minute's worth of thinking time per move.

AlphaZero won 25 games in which it played with white pieces, giving it the first move, and a further three in which it played with black pieces.

The two programs drew the remaining 72 games.

Тут в соседней теме, когда я сказал, что этот алгоритм может играть во все игры с полной информацией над мной некоторые хихикать пытались...

Здравствуйте, WolfHound, Вы писали:

Да, что то народ как то пропустил. Добавлю на русском
Нейросеть AlphaZero всего за четыре часа научилась безупречно играть в шахматы

Нейросеть победила сильнейшую шахматную компьютерную программу Stockfish 8 в ста партиях, не проиграв ни одной. Играя белыми, AlphaZero добилась 25 побед при 25 ничьих. Без преимущества первого хода ей удалось выиграть три партии при 47 ничьих. Итого в ста играх нейросеть одержала 28 побед, сведя остальные 72 вничью.
Как утверждают разработчики, AlphaZero достигла этого уровня всего через четыре часа после того, как в нее были загружены только базовые правила игры в шахматы, без дополнительных сведений о тактике, алгоритмах и дебютах.
В отличие от традиционных шахматных программ, AlphaZero выбирает ход не за счет перебора возможных вариантов, а применяя собственные алгоритмы, выработанные при самообучении. Для сравнения: AlphaZero рассматривала 80 тысяч позиций за секунду, тогда как Stockfish — до 70 миллионов.
Ранее детище DeepMind потратило два часа на постижение сеги (японские шахматы) и за восемь часов научилась безупречной игре в го.
По мнению компании-разработчика, в будущем подобные нейро-алгоритмы смогут решать важные исследовательские задачи, включая разработку новых лекарств и материалов.

Здравствуйте, Serginio1, Вы писали:

S>Здравствуйте, WolfHound, Вы писали:

S>Да, что то народ как то пропустил. Добавлю на русском

Уже 2 дня обсуждаем

Автор: itmanager85
Дата: 06.12.17

.

Здравствуйте, Serginio1, Вы писали:

S>

S>По мнению компании-разработчика, в будущем подобные нейро-алгоритмы смогут решать важные исследовательские задачи, включая разработку новых лекарств и материалов.

Какие алгоритмы? Нейросети применяются там, где как раз трудно формализовать алгоритм решения задачи.

Здравствуйте, Vladek, Вы писали:

V>Здравствуйте, Serginio1, Вы писали:

S>>

S>>По мнению компании-разработчика, в будущем подобные нейро-алгоритмы смогут решать важные исследовательские задачи, включая разработку новых лекарств и материалов.

V>Какие алгоритмы? Нейросети применяются там, где как раз трудно формализовать алгоритм решения задачи.

Но при этом они работают по определенным алгоритмам. Есть отсечение плохих результатов, а это уже алгоритм