1) квантовых эффекты значимы для расчета клеточных рецепторов (передача сигнала от нейрона к нейрону), но не для сети "в целом".
Пенроуз — великий физик, но не нейробиолог, совсем.
2) Избыточность живой нейронной сети в сравнении с ИИ, связана с обеспечением устойчивости к повреждениям сети (в т.ч. инфекционным).
Вообще, глиальная ткань — переродившийся ткань иммунной системы, что намекает на значимость защиты мозга.
3) Природа (естественный отбор) работает с другим материалом, другими методами обработки, и имеет другие критерии оптимальности.
Нет ничего удивительного, что инженеры находят решения значительно более простые и более эффективные, чем используются в природе.
4) Квантовые вычисления, скорее всего, не смогут применить в нейронном ИИ, который сейчас бурно рванул вперед.
В других подходах к глубокому обучению — может быть.
Для значимого применения КВ для обучения сети, нужны миллиарды (ну хотя бы миллионы) кубитов.
