Здравствуйте, Sharov, Вы писали:
S>Крутейший дядька. Он( ну как он, его именем скорее) язык julia пытались двигать. Во всяком случе, видел S>его участие в обсуждение этого языка.
Стрэнг — матлабовец. Чувак, который выступает в начале лекции один из создателей Julia — Alan Edelman.
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
N>Здравствуйте, Sharov, Вы писали:
S>>Крутейший дядька. Он( ну как он, его именем скорее) язык julia пытались двигать. Во всяком случе, видел S>>его участие в обсуждение этого языка.
N>Стрэнг — матлабовец. Чувак, который выступает в начале лекции один из создателей Julia — Alan Edelman.
Все меняется.
Просто интересно, с виду благообразный старичек. Такие могут неторопливо ходить по коридору
насвистывыя какой-нибудь замысловатый мотив. В то время как все носят докУменты в пОртфеле.
Поглядел в интернетах-википедии, там нашел только список публикаций и карьера.
Но не может быть, чтобы про него не известно было никаких приколов, выходок, или оригинальных
метафор, как про Фейнмана... так приведите.
Здравствуйте, no_ise, Вы писали:
_>Но не может быть, чтобы про него не известно было никаких приколов, выходок, или оригинальных _>метафор, как про Фейнмана... так приведите.
Как персоналити и ученый это не уровень Феймана, который был как известно "100% asshole, 100% genius". Сравним он в основном, как учитель.
У меня есть несколько циклов лекций, которые я всем рекомендую по линалгебрe, теорверу, матану и т.д. для трейдеров и айтишников. Лекции Стрэнга в этом топе, хотя видео качество там не очень, снято 20 лет назад еще до ютуба.
Здравствуйте, andyp, Вы писали:
A>Если только предпочитаешь чтение поваренной книги войне и миру.
Чувствую в ветке присутствие великого русского математического гения. Можно развернуть критику и дать ваши рекомендации.
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
N>Чувствую в ветке присутсвие великого русского математического гения. Можно детально развернуть критику и дать ваши рекомендации.
Можно, но зачем? Тебя ж вроде все и так устраивает, а я свое мнение уже высказал.
Здравствуйте, andyp, Вы писали:
A>Можно, но зачем? Тебя ж вроде все и так устраивает, а я свое мнение уже высказал.
Меня там не все устраивает. Это всего лишь имхо лучшие лекции для уровня бакалавра из того, что я видел. Если у тебя есть лучше, я могу изменить свои рекомендации.
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
N>Здравствуйте, no_ise, Вы писали:
_>>Но не может быть, чтобы про него не известно было никаких приколов, выходок, или оригинальных _>>метафор, как про Фейнмана... так приведите.
N>Как персоналити и ученый это не уровень Феймана, который был как известно "100% asshole, 100% genius". Сравним он в основном, как учитель. N>У меня есть несколько циклов лекций, которые я всем рекомендую по линалгебрe, теорверу, матану и т.д. для трейдеров и айтишников. Лекции Стрэнга в этом топе, хотя видео качество там не очень, снято 20 лет назад еще до ютуба.
Ок, спасибо, буду знать, выкладывай линки если хош. Не для себя, а тоже кому-нибудь порекомендовать
может придется. Но все-таки вопрос остается открытым, какую идею Стрэнга можно неформально обьяснить/
прочитать за 10 минут, чтоб понять масштаб.
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
N>Меня там не все устраивает. Это всего лишь имхо лучшие лекции для уровня бакалавра из того, что я видел. Если у тебя есть лучше, я могу изменить свои рекомендации.
С точки зрения инженера:
Если изучаешь линейку второй раз (такое бывает, когда нужно вспомнить, что было на первом курсе в вузе), то могу посоветовать книжку Axler Linear algebra done right Теорем с доказательствами там много, но они методически правильные и убеждают с первого прочтения. Если нужно лучше понять вычислительные аспекты, то это будет Golub, van Loan Matrix computations имхо, ну и Demmel Applied numerical linear algebra. Голуб — практик, у него полно статей по решению оптимизационных задач с ограничениями.
Старые советские учебники не советую, потому что в них не все современные темы закрыты.
Здравствуйте, no_ise, Вы писали:
>Но все-таки вопрос остается открытым, какую идею Стрэнга можно неформально обьяснить/прочитать за 10 минут, чтоб понять масштаб.
Упор делаестся на геометрическое понимание векторных пространств. Определители появляются сильно в конце.
Здравствуйте, andyp, Вы писали:
A>Если изучаешь линейку второй раз (такое бывает, когда нужно вспомнить, что было на первом курсе в вузе), то могу посоветовать книжку Axler Linear algebra done right Теорем с доказательствами там много, но они методически правильные и убеждают с первого прочтения. Если нужно лучше понять вычислительные аспекты, то это будет Golub, van Loan Matrix computations имхо, ну и Demmel Applied numerical linear algebra. Голуб — практик, у него полно статей по решению оптимизационных задач с ограничениями.
спасибо
Demmel книжка хорошая
Axler не для инженеров имхо, но подход у него тот же, что и у Стрэнга
Matrix computations посмотрю
Однако люди хотят видео лекции. Я книжку Стрэнга даже не читал.
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
N>Здравствуйте, no_ise, Вы писали:
>>Но все-таки вопрос остается открытым, какую идею Стрэнга можно неформально обьяснить/прочитать за 10 минут, чтоб понять масштаб. N>Упор делаестся на геометрическое понимание векторных пространств. Определители появляются сильно в конце.
Понял. Кстати, геометрическая интерпретация линейных пространств прямо рулит, особенно если
выкидывать помаленьку из определения пространства разные св-ва.
