Если на проектирование микросхемы живым человеком могут потребоваться месяцы, то алгоритмы ИИ справились с этой задачей всего за шесть часов.
При этом готовые схемы оказались аналогичными, а в некоторых случаях даже более эффективными, чем те, что были разработаны настоящими специалистами.
В своей статье эксперты из Google Research также отметили, что метод использования ИИ уже применялся на практике при разработке последнего поколения тензорного процессора Google.
Компания ещё в прошлом году сообщила о том, что экспериментирует с ИИ при разработке своих чипов. Глава отдела искусственного интеллекта Джефф Дин (Jeff Dean) тогда отмечал, что такой подход позволит снизить финансовые затраты на разработку и в то же время поможет создавать более эффективные дизайны микрочипов.
«Мы поручили нашим инженерам поэкспериментировать с этим методом, и хотим посмотреть, как они смогут адаптировать его под свои рабочие процессы», — заявил Дин.
Re: Google научила ИИ проектировать компьютерные чипы
Вот когда научит писать программы лучше программистов, тогда и приходи.
Поскольку между написанием программ и разработкой схем принципиальной разницы нет
(везде надо по требованиям создавать структуры),
а программы они написать не научились, значит и схемы у них так себе.
Ну и компиляторы, ещё, оптимизируют лучше ассемблерных программистов.
Здравствуйте, Эйнсток Файр, Вы писали:
ЭФ>Вот когда научит писать программы лучше программистов, тогда и приходи.
не сейчас, но в будущем — вполне реально .. понятно что, не всё подряд — но например сайтики по ТЗ, игры и т.д. (что то лёгкое), (возможно — не полностью конечно, или потребуется — доработка напильником .. как минимум, по началу)
но направление в целом — интересное, но тут вопрос в том что возможно слишком затратное по части реализации, а тем более — допиливания и доведения до ума ..
но если денег — хоть жопой жуй, то чего бы корпорациям и не покопать направление .. тем более если (и когда) — все остальные направления достигнут пика развития (лет через 100/200/1000 и т.д.)
ЭФ>а программы они написать не научились, значит и схемы у них так себе.
ты просто ретроград
Re: Google научила ИИ проектировать компьютерные чипы
К сожалению, опять ученые насилуют журналистов. Это не проектирование, это решение задачи оптимизации. Примерно как задача разводки печатной платы — есть принципиальная схема, есть габариты деталей, нужно разместить их на плате максимально компактно с учетом разных ограничений.
Re: Google научила ИИ проектировать компьютерные чипы
Дорогой товарищъ, ты же вроде как ITшник. В вроде как должен знать, что описанная в статье задача решается с использованием компов как минимум с 80-х. С разной долей ручного труда, разумеется. Для этого разработана туча алгоритмов, на создание которых положено очень немало труда и знаний. Те алгоритмы никогда до этого момента ИИ не назывались. Получается достаточно сказать, что это ИИ и все — ШОК! ВЕЛИЧАЙШЕЕ ДОСТИЖЕНИЕ! ЖИЗНЬ НИКОГДА БОЛЬШЕ НЕ БУДЕТ ТАКОЙ КАК РАНЬШЕ! и можно стричь купоны с "новости"
Re[2]: Google научила ИИ проектировать компьютерные чипы
Здравствуйте, scf, Вы писали:
scf>К сожалению, опять ученые насилуют журналистов. Это не проектирование, это решение задачи оптимизации.
в любом случае, любопытно ..
Чипы, спроектированные нейросетью Google, конечно, не способны шокировать представителей индустрии своим необычным дизайном, но, тем не менее, выглядят достаточно необычно.
Если специалист-человек расставляет компоненты аккуратно и упорядоченно, то по итогам работы машины они оказываются как будто хаотично разбросаны по поверхности кристалла.
Однако же внешняя неупорядоченность, согласно выводам исследователей Google, на итоговых результатах работы негативно не сказывается, скорее наоборот.
scf>К сожалению, опять ученые насилуют журналистов. Это не проектирование, это решение задачи оптимизации. Примерно как задача разводки печатной платы — есть принципиальная схема, есть габариты деталей, нужно разместить их на плате максимально компактно с учетом разных ограничений.
К ещё большему сожалению, многие современные технические специалисты в плане квалификации досношались, что называется, до мышей, и на полном серьёзе называют такие задачи ИИ. А xma, как обычно, верует.
