TSMC going strong on 7nm and 5nm

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) has obtained a bunch of new orders, mainly advanced AI solutions, however requiring 7nm and 5nm process capacities in 2019, according to industry sources. Yes, there now already is talk of 5nm in 2019.

TSMC has started commercial production of 7nm chips for smartphone SoCs, and is gearing up for 5nm chip production next year. The foundry has secured new 7nm and 5nm chip orders for 2019 from mainly AI chip developers, the sources indicated.

TSMC is expected to see demand for 7nm and 5nm chips from AI chip companies stronger than that from other chip firms in 2019, given that AI solutions demand greater computing performance and lower power consumption, the sources said. AI chip developers' ability to attract additional capital is also encouraging the firms to pursue sub-10nm node technologies, the sources continued.

Instead of smartphone SoCs, orders for AI chips are set to be the key driver of demand for TSMC's 7nm and 5nm process technologies, the sources believe.

Qualcomm and MediaTek have introduced recently smartphone chips utilizing 12/14nm process indicating their efforts to enhance offerings for the mid-range and upper mid-range segments, the sources noted. Fabless chipmakers have increasingly put emphasis on the development of cost-efficient solutions, and put less focus on pursuing state-of-the-art semiconductor technology, the sources said.

As handset SoC suppliers have been encountering deceleration in the smartphone market and falling product ASPs, they have been cautious about advanced chip development and are taking a more rigorous R&D expense control prior to the arrival of 5G, the sources indicated.

On the other hand, demand for AI chip solutions is looking to boom for emerging applications such as data centers, smart cities and connected health, as well as niche-market applications including autonomous driving, big data analytics, robotics, and FinTech.

TSMC работает на 7 нм и 5 нм

По данным отраслевых источников, Тайваньская компания полупроводниковой промышленности (TSMC) получила множество новых заказов, в основном усовершенствованных решений для ИИ, однако, по данным отраслевых источников, в 2019 году требуется 7 нм и 5 нм технологических мощностей. Да, сейчас уже говорят о 5 нм в 2019 году.

TSMC начал коммерческое производство 7-нм чипов для смартфонов SoCs и готовится к производству чипов на 5 нм в следующем году. Источники указали, что литейный цех обеспечил новые заказы на чипы 7 нм и 5 нм для 2019 года, главным образом, от разработчиков чипов AI.

Ожидается, что TSMC увидит, что спрос на чипы размером 7 нм и 5 нм от компаний-чипов AI будет сильнее, чем у других компаний-чипов в 2019 году, учитывая, что решения для ИИ требуют большей вычислительной производительности и снижения энергопотребления, сообщают источники. Способность разработчиков чипов AI привлекать дополнительный капитал также стимулирует фирмы к использованию технологий узлов 10-нм, источники продолжаются.

По мнению источников, вместо смартфонов SoCs заказы на чипы AI являются ключевым драйвером спроса на технологические технологии Tnc 7nm и 5nm.

Qualcomm и MediaTek представили недавно чипы для смартфонов, использующие 12/14-нм процесс, указывающий на их усилия по улучшению предложений для сегментов среднего и верхнего среднего диапазона, отмечают источники. По словам источников, производители микросхем Fabless все больше уделяют особое внимание разработке экономичных решений и уделяют меньше внимания преследованию самых современных полупроводниковых технологий.

Поскольку поставщики SoC для мобильных телефонов сталкиваются с замедлением на рынке смартфонов и падением продуктов ASP, они были осторожны в отношении усовершенствованной разработки микросхем и более строгий контроль затрат на R & D до прибытия 5G, указывается в источниках.

С другой стороны, спрос на чип-решения для ИИ стремится к появлению новых приложений, таких как центры обработки данных, интеллектуальные города и связанное с ними здоровье, а также приложения на нишевом рынке, включая автономное вождение, большую аналитику данных, робототехнику и FinTech.