1) Правильно ли я понимаю, что обучение нейронной сети подобно эволюции – серия последовательных мелких изменений, каждое из которых должно быть адаптивным?

2) Обычно, чем выше сложность системы, тем легче нарушить её работу, повредив отдельную часть. У обычного компьютера достаточно повредить какой-нибудь контакт на микросхеме или изменить байт кода, чтобы вся система “зависла”. У человеческого мозга по-другому: можно его почти в любом месте проткнуть электродами и ему от этого ничего не станет. А как с компьютерными нейронными сетями? Существуют ли сети, обладающие такой же возможностью – можно повредить 0.1% её узлов и это практически не скажется на её работе?

3) Я уже задавал этот вопрос, извиняюсь за повтор – можно ли нейронную сеть научить переводить текст хотя бы на уровне устаревшего Google Translate?