Здравствуйте, Sinclair, Вы писали:

DP>>Есть ощущение, что сам pattern recognition у человека может быть вполне себе примитивный. На уровне перцептронов или простейших нейро сетей. А вот умение подбирать и преобразовывать входные данные и менять "loss function" в зависимости от данных — у человека не высоте.
S>Не очень понимаю, что вы имеете в виду. Я говорю о том, что человек способен посмотреть на таблицу атомных весов элементов, и допереть до периодической таблицы, по пути предсказав наличие ещё не открытых элементов.
S>Какой перцептрон на это способен? Понятно, что для этого пришлось просеять и преобразовать множество данных — ну так это всё часть той же работы мозга.

Вероятно, что просмотр таблицы и вывод закона был всего лишь элементарной операцией типа "заполни недостающие цифры в ряду: 1, 2, 3, ... 6, 7, ... 10".
Интереснее, как он пришел к такой задаче и из каких фактов исходил. Совсем не обязательно, что эти факты у него появились с целью решения задачи. Но он их смог использовать в решении. Т.е. при решении этой задачи важно не построить супер нейро-сеть, а скорее найти набор этих фактов\фич, из которых решение элементарно выводится относительно простым методом\сетью.

Это аналогия из машин-лернинга — умение находить данные, верно их представлять и извлекать нужные сигналы\фичи определяют 90% успеха. Метод важен всего на 10%.