Задумался о том, что надо бы придать моей программерской судьбе новый импульс. Есть идея поступить в какой-нибудь европейский технический университет в магистратуру на какое-нибудь направление, связанное с CS. Первое образование — физическое, но последние несколько лет я занимаюсь всяким сугубо прикладным программированием, с физикой фактически никак не связанным. Таким образом, основная цель — получить какие-то специальные скилы, чтобы выделиться из общей программистской толпы, но при этом не уйти в академическую область (т.е. phd), а решать какие-то прикладные задачи.

Встаёт вопрос, в какую область знаний податься. Первое, что приходит в голову — это всякое машинное обучение, компьютерное зрение итд, потому что это всё кажется довольно веселым занятием . Но, может быть, это слишком близоруко, и на самом деле сейчас надо учить что-то другое? Что-нибудь связанное с биологией-генетикой? Параллельные вычисления?

В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?
Обучающие системы. Собственно, чем и занимаюсь.
Там — ВСЕ новье можно применять.

Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

LVV>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?
LVV>Обучающие системы. Собственно, чем и занимаюсь.
LVV>Там — ВСЕ новье можно применять.

А можете скинуть ссылку на какой-нибудь обзорный материал по теме?

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Встаёт вопрос, в какую область знаний податься. Первое, что приходит в голову — это всякое машинное обучение, компьютерное зрение итд, потому что это всё кажется довольно веселым занятием . Но, может быть, это слишком близоруко, и на самом деле сейчас надо учить что-то другое? Что-нибудь связанное с биологией-генетикой? Параллельные вычисления?
Молекулярная информатика как тебе?

Здравствуйте, Kernan, Вы писали:

K>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>Встаёт вопрос, в какую область знаний податься. Первое, что приходит в голову — это всякое машинное обучение, компьютерное зрение итд, потому что это всё кажется довольно веселым занятием . Но, может быть, это слишком близоруко, и на самом деле сейчас надо учить что-то другое? Что-нибудь связанное с биологией-генетикой? Параллельные вычисления?
K>Молекулярная информатика как тебе?

Звучит интересно, спасибо.

Здравствуйте, tdiff, Вы писали:

T>Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

LVV>>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>>В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?
LVV>>Обучающие системы. Собственно, чем и занимаюсь.
LVV>>Там — ВСЕ новье можно применять.

T>А можете скинуть ссылку на какой-нибудь обзорный материал по теме?
Вот, например: http://technomag.bmstu.ru/doc/193116.html
Тематика, основном такая:
— чему учить. Это — модели предметной области — дофига возможностей творчества
— кого учить. Это — модели обучаемого. Тут дофига технических вопросов, связанных с профессионально важными качествами (чем пока занимаются психологи).
— как учить. Это — модели адаптивного управления обучением.
— как оценивать. Тут вообще конь не валялся, окромя тестирования...

Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

LVV>Здравствуйте, tdiff, Вы писали:

T>>Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

LVV>>>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>>>В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?
LVV>>>Обучающие системы. Собственно, чем и занимаюсь.
LVV>>>Там — ВСЕ новье можно применять.

T>>А можете скинуть ссылку на какой-нибудь обзорный материал по теме?
LVV>Вот, например: http://technomag.bmstu.ru/doc/193116.html
LVV>Тематика, основном такая:
LVV>- чему учить. Это — модели предметной области — дофига возможностей творчества
LVV>- кого учить. Это — модели обучаемого. Тут дофига технических вопросов, связанных с профессионально важными качествами (чем пока занимаются психологи).
LVV>- как учить. Это — модели адаптивного управления обучением.
LVV>- как оценивать. Тут вообще конь не валялся, окромя тестирования...


Ок, спасибо

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Таким образом, основная цель — получить какие-то специальные скилы, чтобы выделиться из общей программистской толпы, но при этом не уйти в академическую область (т.е. phd), а решать какие-то прикладные задачи.


А>В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?

ИМХО куда идти сильно зависит не от напрвления, а от качества обучения. Сейчас много платят за построение облаков и Big Data. Штуки типа машинного обучения и компьютерного зрения хорошие с точки зрения оплаты если ты там профи. В CS ИМХО крайне стоит получать достаточно широкое образование с некоторым кол-вом понимания алгоритмов и структур данных.
Вообще ИМХО задача студенту — поступить так чтобы потом взяли интерном/джуниором в хорошую компанию (Google, Amazon, EMC )

Если вы уже профессионал — смотрите где хотите работать и добивайте академические скилы до уровня, хотя для этого магистратура не обязательна.

Здравствуйте, fleandr, Вы писали:

F>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>Таким образом, основная цель — получить какие-то специальные скилы, чтобы выделиться из общей программистской толпы, но при этом не уйти в академическую область (т.е. phd), а решать какие-то прикладные задачи.


А>>В общем: если бы вы сейчас были студентом-бакалавром, в какое направление вы бы подались?

F>ИМХО куда идти сильно зависит не от напрвления, а от качества обучения. Сейчас много платят за построение облаков и Big Data. Штуки типа машинного обучения и компьютерного зрения хорошие с точки зрения оплаты если ты там профи. В CS ИМХО крайне стоит получать достаточно широкое образование с некоторым кол-вом понимания алгоритмов и структур данных.
F>Вообще ИМХО задача студенту — поступить так чтобы потом взяли интерном/джуниором в хорошую компанию (Google, Amazon, EMC )

F>Если вы уже профессионал — смотрите где хотите работать и добивайте академические скилы до уровня, хотя для этого магистратура не обязательна.


Ок, спасибо за мнение.