Здравствуйте, __lambda__, Вы писали:
___>Гарвард тоже начал выкладывать, но у Стэнфорда курсы лучше.
Есть такая штука как Itunes U (это такая вкладка в Itunes) — бесплатые записи учебных курсов разных заведений (в т.ч. известных) по широкому спектру тем, как видео так и аудио.
Здравствуйте, Олег К., Вы писали:
ОК>Будь добр, расскажи подробнее о курсе по БД, если не трудно. Какой учебник, сколько домашних и тестов, какой формат, как часто дают? Тесты на время или нет?
Учебник не нужен, достаточно лекций. Домашние задания каждую неделю, срок сдачи в воскресенье 23:59 PST. Можно сдавать и позже срока, только в этом случае оценки срезают на 50%. Задания бывают двух типов — (1) ответы на вопросы, где из нескольких вариантов надо выбрать один или несколько правильных и (2) составление запросов к базе данных на заданную тему. Время не ограничено, количество попыток практически тоже (не думаю, что кому-то не хватило 100 попыток, у меня самое большое было 3). Единственное, что нельзя повторять попытку ответа раньше, чем через 10 минут — чтобы нельзя было пользоваться методом "тыка". Промежуточный экзамен был по первому типу, состоял из 18 вопросов, только вместо 100 давалась одна попытка. На сдачу экзамена давали 90 минут в любое удобное время на твой выбор в течение трех суток.
Здравствуйте, __lambda__, Вы писали:
___>Здравствуйте, Курилка, Вы писали:
К>>По-моему запись лекций 3-летней давности и "живой" курс — это несколько разные вещи.
___>Да. И? Что сказать-то хотел?
То, что видеолекции выпускаются уже давным-давно в свободный доступ и далеко не только Гарвардом (один MIT OCW чего стоит), ваш КО.
Здравствуйте, Курилка, Вы писали:
К>То, что видеолекции выпускаются уже давным-давно в свободный доступ и далеко не только Гарвардом (один MIT OCW чего стоит), ваш КО.
Спасибо, капитан! Про MIT OCW, я конечно в курсе. Просто насколько я знаю, Гарвард эти свои курсы только недавно открыл. И если это даже древний боян и я три года был в спячке. Думаешь, это ссылка была лишней? Я подумал, может будет кому полезно, вот и выложил. И все.
Я просто не понял, о чем твой пафосный ответ. Теперь я конечно понял. Что мол, они уже 3-летней давности и все об этих курсах знают. Я с этим не согласен. Думаю, даже если им и 3 года, то приведенная мной ссылка была не лишней.
Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes (c) Edsger Dijkstra
Здравствуйте, mtnl, Вы писали:
M>Есть такая штука как Itunes U (это такая вкладка в Itunes) — бесплатые записи учебных курсов разных заведений (в т.ч. известных) по широкому спектру тем, как видео так и аудио.
Ага, ты мне еще расскажи, что есть такая штука как браузер, можно в ее адресной строке (сверху белая такая полоска), где можно набрать адрес youtube.com и там можно найти кучу видеоматериала. А то мы у себя на чукотке про это не знаем.
Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes (c) Edsger Dijkstra
Здравствуйте, __lambda__, Вы писали:
___>Здравствуйте, mtnl, Вы писали:
M>>Есть такая штука как Itunes U (это такая вкладка в Itunes) — бесплатые записи учебных курсов разных заведений (в т.ч. известных) по широкому спектру тем, как видео так и аудио.
___>Ага, ты мне еще расскажи, что есть такая штука как браузер, можно в ее адресной строке (сверху белая такая полоска), где можно набрать адрес youtube.com и там можно найти кучу видеоматериала. А то мы у себя на чукотке про это не знаем.
Здравствуйте, __lambda__, Вы писали:
___>Ага, ты мне еще расскажи, что есть такая штука как браузер, можно в ее адресной строке (сверху белая такая полоска), где можно набрать адрес youtube.com и там можно найти кучу видеоматериала. А то мы у себя на чукотке про это не знаем.
Здравствуйте, mtnl, Вы писали:
M>Хочется оценить, реально ли тратя по паре часов в сутки осилить одновременно пять курсов январской серии.
Я занимаюсь на AI и ML.
Про BD узнал позже, а то и на BD бы записался.
В принципе, если есть свободное время, можно и пять курсов осилить.
AI достаточно сложно идет из-за самих преподов.
— в сжатом виде дается достаточно много инфы без разъяснений, которую надо дополнительно обдумывать (или проверять выводы)
— непоследовательность изложения
— определения и доказательства "на примерах" (типа, обобщайте самостоятельно).
— иногда дают инфу подразумевая некий контекст, о котором не говорят. Из-за этого возникают конфузы с заданиями — к видео дополнительно появляются текстовые разъяснения.
В общем, курс представляет собой, в некотором смысле, головоломку, чем и интересен.
Сам же материал достаточно прост, если есть математическая подготовка.
ML гораздо лучше в техническом плане — видеоролики, задания и т.п.
Недостатки:
— очень простой материал, почти тривиальный. Порог вхождения — знание таблицы умножения (все остальное разжевывается).
— длинные ролики, на 80% состоящие из "воды" (тратишь много времени, получаешь мало информации)
— элементарные вещи долго и нудно, с многочисленными повторами, объясняются, тогда как более-менее сложные вещи проходятся мимо ("поверьте мне наслово").
— ощущение, что курс является набором практик для работы в пакете "октава" (некий аналог matlab).
Единственное, что нравится — последовательность изложения. Каждый следующий шаг вытекает из предыдущего.
Здравствуйте, Олег К., Вы писали: ОК>Каких знаний?
1. Убейте меня, не знал что такое DTD. Вернее знал, но ни разу не пользовал .
2. Реляционная алгебра — это что-то. Знанией этой смой алгебры выворачивает мозг и заставляет по другому смотреть на базы данных. На самом деле нечто на стыке теории множеств и логики предикатов
3. XQuery — нафиг нужен непонятно, но ведь ВЕЩЬ!
4. Формализация выбора схемы базы данных. Все возможные поля запихиваются в одну огромную таблицу, а далее следуя четким правилам за несколько итераций получаем оптимальную схему — нужное число таблиц с правильными ключами. Перлесть же!
Ну и вообще
Здравствуйте, rus blood, Вы писали:
RB>Здравствуйте, jazzer, Вы писали:
J>>Вот не знаю J>>Если б знал — было бы проще планировать, потому что 5 курсов сразу проходить нереально.
RB>Ну, вот ML, вроде, планируется к повтору... RB>AI надо переделывать в техническом плане (переписать ролики, убрать неточности в изложении).
Это понятно, я имею в виду если бы знать за пару курсов вперед, чтобы планировать, что вот эти сейчас, а эти — в следующем семестре.
А так непонятно ничего, что будет повторяться, а что — нет.
Thank you for signing up for the Game Theory online class (http://www.game-theory-class.org). The class will start in late February 2012, and we will contact you again via email before the class starts.
Feel free to forward this email to your friends who might be interested in Game Theory or any of the other classes offered.
We look forward to having you in class in February 2012!
Здравствуйте, dneprq, Вы писали:
D>А зачем эти курсы вообще нужны? D>Ну, базы данных — это еще понятно. D>А ML и AI? D>Вы эти знания сможете применить где-то в своей работе?
Дык! это БД мне некуда применить, а эти два — очень даже.
Что сказать-то хотел?
