Всем здрасти!

Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Всем здрасти!

А>Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
А>В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.
Поиск в программе мест, где можно применить один из паттернов программирования.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Всем здрасти!

А>Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
А>В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.

Например, создание автоматизированной мультимодальной системы постановки произношения с диагностикой ошибок. Еще нерешенная на данный момент проблема — автоматическое распознование речи в условиях речеподобных помех. Можно заняться созданием продвинутой системы компьютерного зрения, которая может интерактивно учиться узнавать показываемые ей объекты.

Вообще тем очень много начиная от автоматического поиска в интернете до автономных роботов. Выбирайте сами, что вам больше нравится.

Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

LVV>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>>Всем здрасти!

А>>Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
А>>В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.
LVV>Поиск в программе мест, где можно применить один из паттернов программирования.


можно так: нейронная сеть с обратным распространением ошибки известна — а попробуй своять алгоритм,
где бы нейроны обучались все сразу в результате решения системы разностных уравнений
(разумеется численно и за приемлемое время, так как для 3-4000 нейронов уравнений будет очень много) коими вся сеть может быть описана


ну и для прикола бери не перцептроны румельхарта, а сеть из разных типов сетей да еще и введи затормаживающие сигналы

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Всем здрасти!

А>Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
А>В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.

Можно поучаствовать в развитии OCR cuneiform, её исходники сейчас открыты. Например здесь

Здравствуйте, snautSH, Вы писали:

SH>можно так: нейронная сеть с обратным распространением ошибки известна — а попробуй своять алгоритм,
SH>где бы нейроны обучались все сразу в результате решения системы разностных уравнений

Мне в голову приходила эта идея три года назад, дабы ускорить процесс обучения многослойного персептрона. Но научный руководитель сказал использовать другую модель, не mlp, так что ...

Недели должно хватить. Займусь на этих выходных.

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
А>В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.

Сделать поисковую систему, в которую можно насвистеть мотивчик, и она найдет оригинал. Подумать о том, как эту идею можно обобщить на поиск изображений и кино — тут проблема в том, чего подавать на входе.

А>Недели должно хватить. Займусь на этих выходных.

недели не хватит — мы говорим о иерархическом перцептроне с различными типами сетей на разных иерархиях и даже различными связями

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Всем здрасти!

А>Посоветуйте интересный проект / научное направление в области распознавания образов.
А>В идеале, чтобы извлечь выгоду через несколько лет. А так пока и на энтузиазме сойдет.

1. NEAT, HyperNEAT, CPPN
2. некоторое из HTM
3. применение ГА для эволюции топологии сети, методы непрямого кодирования
5. нейросети на GPU

все это самые передовые направления, многим нет и десяти лет

ЗЫ. Может быть пообщаемся по email? hudvin@gmail.com

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

Фича как в iPhoto — сортировка кучи фоток по наличию сних того или иного человека.

Здравствуйте, Anpek, Вы писали:

A>Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

A>Фича как в iPhoto — сортировка кучи фоток по наличию сних того или иного человека.
А еще лучше поиск по формальному описанию -- "Ну этот как его, лысый короче".

LVV>Поиск в программе мест, где можно применить один из паттернов программирования.

В принципе, наверное можно разработать язык программирования, каждая конструкция которого — будет "паттерном".
Тогда ни про какую строчку программы на этом языке нельзя будет сказать, что в ней не применяется какой-нибудь
паттерн. Останется переписать весь софт на этом языке, и искомая цель будет достигнута.

Здравствуйте, dmz, Вы писали:

LVV>>Поиск в программе мест, где можно применить один из паттернов программирования.

dmz>В принципе, наверное можно разработать язык программирования, каждая конструкция которого — будет "паттерном".
dmz>Тогда ни про какую строчку программы на этом языке нельзя будет сказать, что в ней не применяется какой-нибудь
dmz>паттерн. Останется переписать весь софт на этом языке, и искомая цель будет достигнута.
Ну, пока языки до такого не доросли. Но в средах уже реализуются надстройки. Например, в БлэкБоксе в библиотеке окружения реализован паттерн Модель-вид-контроллер.
В связи с этим интерес представляет графический язык Дракон. На OberonCore.ru на форуме обсуждают много.

Здравствуйте, snautSH, Вы писали:

SH>ну и для прикола бери не перцептроны румельхарта, а сеть из разных типов сетей да еще и введи затормаживающие сигналы

А зачем вообще это надо? Можно просто не делать нейронную сеть, а выбрать другую какую-нибудь структуру... Например что-нибудь на базе нечёткой логики замутить

Здравствуйте, snautSH, Вы писали:

SH>недели не хватит — мы говорим о иерархическом перцептроне с различными типами сетей на разных иерархиях и даже различными связями

Дык, таки, на кой так сложно?

Здравствуйте, Michael7, Вы писали:

M>Можно поучаствовать в развитии OCR cuneiform, её исходники сейчас открыты. Например здесь

Всё равно оно не жилец

Здравствуйте, Аноним, Вы писали:

А>Мне в голову приходила эта идея три года назад <...>

А>Недели должно хватить. Займусь на этих выходных.

Аж умилился, узнал себя.
"Да, думал я тут над идейкой самообучающейся мега-программы, надо будет на выходных сваять".

Блин, а сколько времени-то прошло после ВУЗа?
Всего 5 лет назад это было...

jhng пишет:
>
> Еще нерешенная на данный момент
> проблема — автоматическое распознование речи в условиях речеподобных
> помех.

А что в условиях неречеподобных или их отсутствия уже решена? "А
мужики-то не знают."

Здравствуйте, Erop, Вы писали:

E>Здравствуйте, Michael7, Вы писали:

M>>Можно поучаствовать в развитии OCR cuneiform, её исходники сейчас открыты. Например здесь

E>Всё равно оно не жилец

Пока что вполне ничего себя чувствует. Уже больше года есть линуксовая версия, относительно недавно она проникла в testing ветку Debian Linux. Вот конкретно сейчас поставил, попробовал. Вроде довольно прилично распознаёт. Конечно, хуже чем FineReader или ReadIris, но по сравнению с многими другими куда лучше. Да и главный недостаток, что в OpenSource версии нет поддержки распознавания таблиц.

Между тем, погуглив, я заметил, что именно cuneiform сейчас заменил tesseract в качестве распознавалки для создания текстового слоя в djvu и pdf-файлах у сканировщиков книг.

Здравствуйте, Michael7, Вы писали:

M>Пока что вполне ничего себя чувствует. Уже больше года есть линуксовая версия, относительно недавно она проникла в testing ветку Debian Linux. Вот конкретно сейчас поставил, попробовал. Вроде довольно прилично распознаёт. Конечно, хуже чем FineReader или ReadIris, но по сравнению с многими другими куда лучше. Да и главный недостаток, что в OpenSource версии нет поддержки распознавания таблиц.

Во-первых, FineReader и ReadIris -- это разные уровни точности распознавания. Конкурент FR -- это OmniPage, а не редиска.
Во-вторых, "по сравниею с другими" -- это бессмысленно. Сравнивать надо не с "другими", а с секретарём-машинисткой! И уже ReadIris на грани осмысленности применения находится, на самом деле. А всё что хуже -- это просто полный отстой...

M>Между тем, погуглив, я заметил, что именно cuneiform сейчас заменил tesseract в качестве распознавалки для создания текстового слоя в djvu и pdf-файлах у сканировщиков книг.

Дык там нет вообще никаких требований к точности...
Ты вот попробуй книжку пораспознавать, чтобы в реферат результат вставить, например