Здравствуйте, Sharov, Вы писали:
S>Т.е. с помощью какого-нибудь питоновского DSL можно легко создавать изолированную инфраструктуру. Это так?
Poetry — это как раз такой DSL, который помогает создавать виртуальные окружения и устанавливать нужные зависимости.
Внутри он в том числе использует venv для этих целей.
conda немного о другом. Это целая экосистема, там и самобытный менеджер пакетов, и коллекция бинарников пакетов/интерпретаторов под разные ОС.
И даже готовый бандл компиляторов C/C++/Fortran для упрощения процесса сборки пакетов. Виртуальные среды — это так, скорее бонусная фича.
Я лично по старой привычке всегда использовал conda (а точнее miniconda). И для разработки, и чтобы устанавливать python и набор пакетов для деплоя.
Не факт, что сейчас — это наилучшее решение. На pypi нынче довольно много готовых бинарников, частенько pip работает быстрее и лучше.
Если нет каких-то особых потребностей, то наверное имеет смысл освоить Poetry как наиболее модное и "молодежное" решение.
Мне кажется, что Poetry становится неким дефолтом для новых Python проектов.
Здравствуйте, Sharov, Вы писали:
S>Ясно. А все же, в чем особенность питона, что там можно делать свои виртуальные среды? S>Я про такие механизмы в других языках не слышал. Понятно, что с докером можно все изолировать,
Я думаю, что это не потому, что есть какая-то особенность, а скорее появилось как вынужденная мера.
Например, в популярных дистрибутивах Linux часто есть предустановленный Python, раньше это вообще был Python 2.
И избавиться от него насовсем было нельзя, так как на него внутренние утилиты ОС были замкнуты.
Соответственно, если ты ставишь что-то через pip, то есть шанс основательно сломать систему.
Поэтому эти "виртуальные среды" и стали популярны — как костыль, который решает в том числе и эту проблему.
В других языках тоже есть похожие решения, в Rust и node.js есть такие штуки как "version manager" (rustup и nvm).
Задачи решаются другие, но суть инструментов похожа — можно установить отдельно несколько разных версий языка и менять их на лету.
При этом проблем с конфликтами пакетов, как в Python, там не бывает в принципе, поэтому и в "виртуальных средах" нет особой необходимости.
(В ноде зависимости просто копируются в папку самого проекта, а в расте просто крайне удобный и мощный встроенный менеджер пакетов.)
А чего в питоне так наплодили этих реализаций виртуальных окружений, чем они друг от друга
отличаются? Правильно ли я понимаю, что питон как линукс, т.е. там все хранится в файлах и все
локально, соотв. я могу скопировать соотв. папочки с исполняемым python и готово новое виртуальное
окружение. Осталось этот процесс как-то автоматизировать.
Т.е. с помощью какого-нибудь питоновского DSL можно легко создавать изолированную инфраструктуру. Это так?
Здравствуйте, Vermicious Knid, Вы писали:
S>>Т.е. с помощью какого-нибудь питоновского DSL можно легко создавать изолированную инфраструктуру. Это так? VK>Poetry — это как раз такой DSL, который помогает создавать виртуальные окружения и устанавливать нужные зависимости. VK>Внутри он в том числе использует venv для этих целей.
Ясно. А все же, в чем особенность питона, что там можно делать свои виртуальные среды?
Я про такие механизмы в других языках не слышал. Понятно, что с докером можно все изолировать,
но ведь это же до докеровская изоляция, еще более простая, на уровне фс. Одна папка -- одна вирт. среда,
и живи там как угодно, ставь что угодно. Речь про изоляцию, а не про ресурсы ОС и проч.
VK>conda немного о другом. Это целая экосистема, там и самобытный менеджер пакетов, и коллекция бинарников пакетов/интерпретаторов под разные ОС. VK>И даже готовый бандл компиляторов C/C++/Fortran для упрощения процесса сборки пакетов. Виртуальные среды — это так, скорее бонусная фича. VK>Я лично по старой привычке всегда использовал conda (а точнее miniconda). И для разработки, и чтобы устанавливать python и набор пакетов для деплоя. VK>Не факт, что сейчас — это наилучшее решение. На pypi нынче довольно много готовых бинарников, частенько pip работает быстрее и лучше.
Я тоже для ml cond'у использую. Иногда не удобно, непонятно где установлен тот или иной пакет -- через pip или через cond'у.
VK>Если нет каких-то особых потребностей, то наверное имеет смысл освоить Poetry как наиболее модное и "молодежное" решение. VK>Мне кажется, что Poetry становится неким дефолтом для новых Python проектов.
