Нативные библиотеки нейросетей
От: Разраб  
Дата: 15.12.23 08:57
Оценка:
Такие существуют? А то пока вижу Keras.Net который через привязки к питону работает. Неужели на шарпах сетки не пишут?
☭ ✊ В мире нет ничего, кроме движущейся материи.
Re: Нативные библиотеки нейросетей
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 15.12.23 09:24
Оценка:
Здравствуйте, Разраб, Вы писали:

Р>Неужели на шарпах сетки не пишут?


Казалось бы, зачем?
А что именно ты хочешь? Создавать, обучать или запускать обученное?
Re[2]: Нативные библиотеки нейросетей
От: Разраб  
Дата: 15.12.23 09:29
Оценка:
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>Здравствуйте, Разраб, Вы писали:


Р>>Неужели на шарпах сетки не пишут?


N>Казалось бы, зачем?

N>А что именно ты хочешь? Создавать, обучать или запускать обученное?

ну вот допустим, нужно автоматизировать работу пользователя. если научить сетку находить на экране нужные кнопки, и по скрипту кликать.
а то я пробовал тессерактом текст распознавать. такая лажа оказалась.
ЗЫ питон все чаще встречаю в своих поисках и да он очень даже не плох если сравнивать аналогичные либы на шарпе. по-крайней мере чисто эстетически
код воспринимается лучше. проще.
☭ ✊ В мире нет ничего, кроме движущейся материи.
Re[3]: Нативные библиотеки нейросетей
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 15.12.23 09:49
Оценка: 6 (1)
Здравствуйте, Разраб, Вы писали:

Р>ну вот допустим, нужно автоматизировать работу пользователя. если научить сетку находить на экране нужные кнопки, и по скрипту кликать.

Р>а то я пробовал тессерактом текст распознавать. такая лажа оказалась.

Так, это уже просто использование готовой, обученной нейросети. Это можно сделать из OpenCV, в нём есть модуль opencv_dnn, который умеет это делать. Да, через обёртки типа EmguCV, или через С++.
Re: Нативные библиотеки нейросетей
От: nmd  
Дата: 18.12.23 01:06
Оценка: 3 (1)
Здравствуйте, Разраб, Вы писали:

Р>Такие существуют? А то пока вижу Keras.Net который через привязки к питону работает. Неужели на шарпах сетки не пишут?


Есть формат обмена моделями ONNX. Можно обучить модель в Python и потом использовать ее через ONNX из других языков/библиотек, в том же OpenCV или ML.NET.
 
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.