обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
Если я правильно понимаю, то имеет значение ещё а) принятие научным сообществом (если миллиард учёных привык делать графики в R, то ...) и б) наличие библиотек/пакетов (если в R на каждый научный чих есть пакет, то ...)
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
Спроси еще, зачем нужен cobol, если ява уже есть. Затем, что матлаб и эр были раньше.
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
Объясни мне зачем нужен тормознутый Питон, когда есть быстрая Julia?
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:
N>Объясни мне зачем нужен тормознутый Питон, когда есть быстрая Julia?
Она не во всём более быстрая, хоть и компилируемая на ходу. Но некоторые решения вкупе с корявой реализацией превращают линейные алгоритмы в квадратичные. В частности — то, что они сделали со строками, которые у них внутренне хранятся в UTF-8. Узнать количество символов в текущей строке — линейная операция, а не константная (хранится только количество байт). Конкатенация строк, как я понял из их переписки, была сделана примерно таким образом: считаем количество символов во второй строке, потом для каждого порядкового номера символа из второй строки находим его (линейная операция), потом добавляем к текущему результату, если в текущем результате не хватило памяти — выделяем новую память и перекопируем результат туда, хорошо, если не посимвольно. Скорее всего, это сделано не нарочно, просто "естественные" способы работы со строками, которые предоставляет язык — такие (получение символа в строке по его номеру или запись). Потом кто-то из них это переделывал, стало лучше, но изначальная бредовость решения доставляет.
Нумерация элементов в массиве — с единицы, синтаксические конструкции заточены на это же. Это, несомненно, привлечёт к ним пользователей-халявщиков, которым не захочется платить за Матлаб, но программисты на нём ничего серьёзного разрабатывать не будут, значит язык так и останется "для вычислений", то есть — для легаси-вычислителей. В отличие от питона, который универсальный. Отсюда полтора человека разработчиков.
Бида-бида с глобальными переменными, вычисления с ними они то ли не могут, то ли не хотят ускорять.
В общем, какие-то решения они должны были принять, но теперь им придётся жить с тем, что они напринимали.
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
Не всегда нужно только рисовать графики
Если сравнивать с Матлабом — питон не умеет тыкнуть мышкой в имя массива, получить его перед собой в виде таблицы, быстренько поправить в нём несколько значений и закрыть обратно. Не умеет в визуальном виде набросать динамическую системку (Симулинк), быстренько её запустить и посмотреть результат. Через это даже как-то в виде дополнения сделали электрические схемы. Не умеет ещё кучи вещей из юзабилити, когда всё под рукой и с единой справочной системой, не надо искать в тырнетах библиотеки и прикручивать их ржавыми болтами.
Если сравнивать с R, то не умеет главного, для чего делался R — быстро и понятно сформулировать модель регрессии и получить результат. В питоне для этого надо не только понимать, как всё это делается с помощью формул, но и как это вычислить за разумное время, что часто само по себе cutting-edge технология.
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
У каждого языка свои плюсы: На R реализовано больше алгоритмов и библиотек. Python язык общего назначения и используется не только для DataScience. Напрмер решили вы проанализировать банально временные ряды. Посчитать авторегрессионное скользящее среднее — ARIMA какую-нибудь. В Python вы это сможете сделать, но реализация там с багами (ссылка). В R — все чётко, код проверен и работает уже давно.
Опять же возьмите пакет Forecast из R и попробуйте для каждой функции найти аналог в python. Придется самому реализовывать. В R просто море пакетов на любой вкус — недавно вот проходил конкурс по анализу кардиограм, так там есть пакет с кучей методов для этого анализа. В Python такого нет, только если самому реализовывать.
С другой стороны найти ответ на какой-то вопрос проще для Python, т.к. на нем не только datascience пишут, а еще и всякие скрипты автоматизаци и т.п.
По этим соображениям для себя решил, что нужно оба знать.
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
матлаб мощнее всех. там куча всяких примочек, которые никому и не снились, а тем более питону. только мапл может то, что не может матлаб — поэтому матлаб лицензировал символьные вычисления у мапла. А так — это просто разные инструменты для разных целей. плюс привычка. плюс мощный М-язык, заточенный под массовую обработку матриц. М язык прекрасен Сейчас плюсы пытаются у него концепцию обработки матриц стащить через ranges
в конечном счёте — привык к питону, пашешь на питоне, привык к матлабу, пашешь на матлабе.
Здравствуйте, WinnieJayClay, Вы писали:
WJC>обьяните мне нафига нужен Mathlab и R язык если Python это все умеет? Ну может если сервер приложение на матлабе, то быстрее, но студентам он нафига? нафига вообще нужен R если Python может круче графики рисовать?
C>Если сравнивать с Матлабом — питон не умеет тыкнуть мышкой в имя массива, получить его перед собой в виде таблицы, быстренько поправить в нём несколько значений и закрыть обратно. Не умеет в визуальном виде набросать динамическую системку (Симулинк), быстренько её запустить и посмотреть результат. Через это даже как-то в виде дополнения сделали электрические схемы.
"Даже" — там не даже. Там ещё и роботов можно моделировать в SimMechanics
