Здравствуйте, kaa.python, Вы писали:

KP>Здравствуйте, wraithik, Вы писали:

W>>Есть участники, события и т.д. — это поля по которым могут быть отборы и реже агрегирование — назовем это измерениями.
W>>Есть еще набор показателей — цифры — которые мы суммируем, делим и т.д.

W>>Верно?

W>>Как правило юзверь будет делать какой то отбор по измерениям и агрегирование по показателям. Как правило анализ будет по периодам.
W>>Т.е. можно построить таблицу с итогами, куда войдут все измерения, и допустим, все суммы показателей с записями кратными месяцу.

KP>Измерений много (часть полей — массивы), пользователь активно использует данные с кратностью 24 часа (именно последнии 24 часа начиная с текущего момента в разных часовых поясах, а не 1 день начиная, к примеру, с GMT). Ну и еще куча вариантов подсчета одной и той же записи в зависимости от запрошенной выдачи. Да и я уже прикидывал подобный вариант, но построенная таким образом итоговая таблица по размерам будет сильно (в разы) больше исходных данных и задача сведется к тому, как эту кучу данных посчитать за разумное время

Больше там быть не может, если учитывать только обороты, т.е. суммы.
Делай учет итогов кратный часу.

Старые данные редактируются или это крайне редкий процесс?