Есть следующая проблема. Есть одна достаточно большая таблица. Допустим Invoice. К ней соотношением 1 ко многим соединены другие таблицы, например Event и ServiceDistribution
И нужно быстро выполнять запросы вида:

SELECT
       i.SenderDivisionID,
       sd.GroupServiceTypeID,
       e.EventKindID,
       sum(sd.Amount)
FROM [Fc2].[dbo].[Invoice] i
   inner join [Fc2].[dbo].[ServiceDistributionInvoice] sd on sd.InvoiceID = i.InvoiceID
   inner join [Fc2].[dbo].[Event] e on e.InvoiceID = i.InvoiceID
GROUP BY
       i.SenderDivisionID,
       sd.GroupServiceTypeID,
       e.EventKindID

Проблема в том, что такой запрос на миллиардных таблицах будет выполняться непозволительно медленно. И если подсоединять еще таблицы и по их полям группировать, то деградация производительности будет экспоненциальная — из за декартового произведения.

Теоретически запросы подобного рода можно было бы выполнять более эффективно, если не делать декартового произведения. Запрос мог бы быть что то вроде следующего:

SELECT 
     i.SenderDivisionID, 
     toArray(
         SELECT(sd.GroupServiceTypeID)
         FROM i INNER JOIN [Fc2].[dbo].[ServiceDistributionInvoice] sd on sd.InvoiceID = i.InvoiceI
     ), 
     toArray(
         SELECT (e.EventKindID) 
         FROM i INNER JOIN [Fc2].[dbo].[Event] e on e.InvoiceID = i.InvoiceID)
FROM Invoice i
GROUP BY
       i.SenderDivisionID

Если бы подобные запросы поддерживались, то была бы теоретическая возможность выполнять из максимально быстро. И если бы нужно было сделать еще группировки по другим полям таблиц, связанную отношением 1 ко многим, то время выполнения бы не увеличивалось катастрофически.

Соответственно вопрос — есть ли такие базы, которые поддерживают подобный SQL или выполняющие подобные оптимизации, позволяющие избавиться от декартового произведения большого количества огромных таблиц и объединяя их в одну? Или черт с ним с SQL — есть ли вообще решения, ориентированные на запросы подобного рода?