Конечная цель — осознанно применять современные алгоритмы машинного обучения (распознавание образов и тд). Желательно с математикой, не просто потыкал в GUI и всё заработало, но всё же без фанатизма. В идеале хочу представлять, как сесть в чистом поле и написать любую нейросеть с чистого листа (реализация, тренировка) для реальных современных задач, а не чтобы это было магически работающим чёрным ящиком.

На курсере есть некий курс от Andrew Ng, вроде как его все хвалят, стоит оно того? Что ещё можете посоветовать? Тема "горячая", обычно поверхностной литературы полно по такому, не хочется терять время.