Предположим я смотрю порнуху на ОЧЕНЬ большом порноресурсе.
У всех фоток есть атрибуты — блондинка, размер груди, и прочее.
Допустим я предпочитаю длинноносых (но такого атрибута у фоток нет).
Поймёт ли нейросеть, что я от неё хочу?

Задача возникла в области лингвистики, но сформулировалась вот так.

Здравствуйте, alpha21264, Вы писали:

A>Поймёт ли нейросеть, что я от неё хочу?

Если между отсутстующим и доступными атрибутами есть корреляция, то нейросеть по идее должна ее уловить. Кстати, для этого не обязательно нужна нейросеть, есть те же скрытые марковские модели, которые позволяют учесть скрытые параметры модели. В твоем примере, например, может быть корреляция между размером груди и длиной носа

Только это будет не самообучение, т.к. в любом случае ты будешь говорить нейросети нравится тебе фильм или нет, а сеть уже будет пытаться на этом основании подстроиться под тебя.

A>Поймёт ли нейросеть, что я от неё хочу?
Похоже, что это обучение с учителем.
Ты — учитель, который сообщает сети, какие экземпляры "правильные".

Здравствуйте, alpha21264, Вы писали:

A>Предположим я смотрю порнуху на ОЧЕНЬ большом порноресурсе.
A>У всех фоток есть атрибуты — блондинка, размер груди, и прочее.
A>Допустим я предпочитаю длинноносых (но такого атрибута у фоток нет).
A>Поймёт ли нейросеть, что я от неё хочу?
Если опустить формальности и говорить философски, то у нее при определенном механизме изменения весов (например, по хопфилду), возникнет нейрон, реагирующий на длинные носы. Но в реальности, тебе придется очень сильно постараться и скорее всего напрямую не получится.

Здравствуйте, alpha21264, Вы писали:

A>Предположим я смотрю порнуху на ОЧЕНЬ большом порноресурсе.
A>У всех фоток есть атрибуты — блондинка, размер груди, и прочее.
A>Допустим я предпочитаю длинноносых (но такого атрибута у фоток нет).
A>Поймёт ли нейросеть, что я от неё хочу?
Да, если на вход будешь подавать фотки, а не атрибуты. И если этих фоток будет о-очень много.
И никакого самообучения, только с учителем.

A>Задача возникла в области лингвистики, но сформулировалась вот так.
Задача нейронной сети — востановить зависимость/кореляцию/функцию между входом и выходом. Если между тем, что ты назваешь атрибутами и твоими предпочтениями есть связь (может какая транзитивная между размерами груди, носа и твоей любви) то есть вероятность востановить эту зависимость. Если такой связи нет, то ты получишь переобучение, когда нс востановит какую-нибудь другую зависимость и на обучающей выборке будет показывать отличные данные, а на других фотка не пойми что.

Здравствуйте, LaptevVV, Вы писали:

A>>Поймёт ли нейросеть, что я от неё хочу?
LVV>Похоже, что это обучение с учителем.
LVV>Ты — учитель, который сообщает сети, какие экземпляры "правильные".

Ну, это вопрос философский...
Допустим "обучение" будет происходить на массиве текстов...

LVV>>Похоже, что это обучение с учителем.
LVV>>Ты — учитель, который сообщает сети, какие экземпляры "правильные".
A>Ну, это вопрос философский...
A>Допустим "обучение" будет происходить на массиве текстов...
Это неважно.
Обучение с учителем — это явно указать, какие объекты считаются "правильными"
Если без явного указания, то это обучение без учителя.
Вроде метод Хебба, но я понятия не имею, как он работает.