Дано — некий набор значений с распределением, похожим на логарифмическое.
Вопрос — как примерно посчитать основание логарифма, при котором логарифмический график будет максимально близок к линейному?

Здравствуйте, AndrewVK, Вы писали:

AVK>Дано — некий набор значений с распределением, похожим на логарифмическое.
AVK>Вопрос — как примерно посчитать основание логарифма, при котором логарифмический график будет максимально близок к линейному?
Приблизь линейной регрессией y = a * ln(x) + b, ln — натуральные логарифмы. Коэффициент exp(a) и будет твоим искомым основанием. b на всякий случай, можешь 0 положить.

Здравствуйте, С3141566=Z, Вы писали:

СZ>Здравствуйте, AndrewVK, Вы писали:

AVK>>Дано — некий набор значений с распределением, похожим на логарифмическое.
AVK>>Вопрос — как примерно посчитать основание логарифма, при котором логарифмический график будет максимально близок к линейному?
СZ>Приблизь линейной регрессией y = a * ln(x) + b, ln — натуральные логарифмы. Коэффициент exp(a) и будет твоим искомым основанием. b на всякий случай, можешь 0 положить.


Вот : http://mathworld.wolfram.com/LeastSquaresFittingLogarithmic.html

Это если повезёт, а если нет, то: y = a * ln(x + b) + c

Здравствуйте, AndrewVK, Вы писали:

AVK>Вопрос — как примерно посчитать основание логарифма, при котором логарифмический график будет максимально близок к линейному?

Основание можно взять любое, надо будет найти множитель при логарифме + смещение, т.е. получается линейная интерполяция с точностью до подстановки x=>ln(x). Например, берется метод наименьших квадратов и вместо x в исходном методе тупо подставляется ln(x).