"spectre" <21150@news.rsdn.ru> writes:

> C>А характер данных какой ? И какую гладкость нужно получить ?
> данные — матрица, представляющая собой двумерное распределение
> вероятности — рисунок. Он получается не гладкий, нужно получить
> достаточно гладкий рисунок, чтоб неровности не были заметным глазом -
> т.е. увеличить размерность матрицы и соответственно уменьшить размер
> однной ячейки раз в 5.

Как я понял, данные расположены произвольно, иначе можно было бы
использовать, скажем, бикубическую интерполяцию. Данные же
расположенные произвольно относительно просто можно интерполировать с
помощью т.н. радиальных функций (RBF, radial based functions)
различного вида, thin-plate, Gaussian, multiquadric. Этот метод
относиться к т.н. безсеточным, т.е. не нужно проводить разбивку
исходной области на КЭ. Гугл знает где статьи найти, а если вдруг нет,
то могу несколькими поделиться.