Здравствуйте, dims12, Вы писали:
D>У меня есть спектр в виде таблицы значений. Если его отобразить на графике, то там будут несколько пиков разного местоположения и вышины. Я бы хотел вычислить эти пики, то есть, предположить, что каждый пик — это "гауссоида" и рассчитать параметры все гауссоид для спектра.
D>Есть ли какой-нибудь общепринятый алгоритм на эту тему или придется самому итерациями подбирать?
Я бы сначала обработал НЧ-фильтром чтобы сгладить спектр и выделить настоящие пики на фоне шумовых выбросов, затем бы нашел все локальные максимумы (мат ожидания), и двигаясь от них в стороны, вычислил бы дисперсию.
Кстати, почему именно "гауссоиды"?
Здравствуйте, zabivan, Вы писали:
Z>Здравствуйте, vasiap, Вы писали:
V>>Рекомендую посмотреть нелинейный метод наименьших квадратов.
Z>А ссылку не подбросите?
Увы, навскидку не скажу. Я в молодости пользовался CERNLIB (
www.cern.ch-> далее поиск по сайту). Только с ее загрузкой,
насколько я помню могут быть проблемы- она свободна для научных
организаций- в смысле IP адрес научной организации должен быть зарегистрирован в ЦЕРНе. Если есть знакомые из Дубны или подобных
организаций- попросите их помочь. Эта библиотека на фортране и великолепно работает. Так же в ЦЕРНе есть т.н. ROOT на С++.(распространяется на тех же условиях). В нем нелинейный МНК тоже должен быть реализован. Но как он работает- не имею представления.
а так, простите за банальность, только гугл.
Василий.
