13.10.2011 18:29, danilla пишет: > Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических > алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
Они отличаются как яблоки и огурцы.
>> Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических >> алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению? V>Они отличаются как яблоки и огурцы.
V>А в гугле уже забанили?
А где можно почитать на русском понятном и доступном языке введение в сабжевые темы? For Dummies, так сказать.
Здравствуйте, danilla, Вы писали: D>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
обе бесполезны
про подход к машинному обучению можно узнать в книжке "Искусственный интеллект. современный подход", и посмотреть лекции Стэнфордские по этой теме http://www.ml-class.org
Здравствуйте, danilla, Вы писали:
D>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
С помощью генетического алгоритма можно найти решение некоторой задачи в виде нейронной сети
14.10.2011 13:52, Ikemefula пишет:
> D>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических > алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению? > > С помощью генетического алгоритма можно найти решение некоторой задачи в > виде нейронной сети
+100500
14.10.2011 13:52, Ikemefula пишет:
> D>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических > алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению? > > С помощью генетического алгоритма можно найти решение некоторой задачи в > виде нейронной сети
Икемуфула, я тебя люблю.
Здравствуйте, danilla, Вы писали:
D>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
Нейронные сети решают задачу аппроксимации, а генетические алгоритмы решают задачу оптимизации. Конечно, в ряде случаев можно свести задачу аппроксимации к задаче оптимизации, и наоборот.
Здравствуйте, Mystic, Вы писали:
M>Здравствуйте, danilla, Вы писали:
D>>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
M>Нейронные сети решают задачу аппроксимации, а генетические алгоритмы решают задачу оптимизации.
А не классификации?
Здравствуйте, gandjustas, Вы писали:
G>Здравствуйте, Mystic, Вы писали:
M>>Здравствуйте, danilla, Вы писали:
D>>>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
M>>Нейронные сети решают задачу аппроксимации, а генетические алгоритмы решают задачу оптимизации. G>А не классификации
Не... Нейронная сеть — это именно некий апроксиматор неизвестной функции многих переменных.
Решение задачи классификации (неких объектов) осуществляется посредством применения этого апроксиматора.
Хочешь быть счастливым — будь им!
Без булдырабыз!!!
Здравствуйте, danilla, Вы писали:
D>А где можно почитать на русском понятном и доступном языке введение в сабжевые темы? For Dummies, так сказать.
Не на русском и не про GA, а про GP, но книга настолько хороша (для начинающих), что не могу ее не упомянуть:
R Poli, W. B. Langdon, N. F. McPhee. A Field Guide to Genetic Programming.
Программировать сложно. Но не программировать еще сложнее.
Здравствуйте, danilla, Вы писали:
D>Скажите пожалуйста, чем отличаются нейронные сети от генетических алгоритмов? Какой из этих двух методов ближе к самообучению?
Оба настолько же близки к самообучению, как сортировка массивов. Это все просто инструменты, которые настраиваются и применяются ручками.
