Есть небольшая выборка: 10-50 измерений. Необходимо проверить, удовлетворяет ли она нормальному распределению.
Поверхностный поиск выдал довольно много критериев: Пирсона, Колмогорова-Смирнова, Андерсона-Дарлинга, Жака-Бера, Шапиро-Вилка.
Все подряд проверять не хочется. Какой из них лучше подойдёт для такой небольшой выборки? Есть ли у некоторых из перечисленных методов существенные недостатки/достоинства? Сильно ли повлияет на достоверность одно случайно "выпавшее" из нормальности измерение?