интересует алгоритм histogram matching. Есть у кого что почитать на этот счет ?
Мне просто кажется что в русскоязычной Digital image processing (Gonsalez and Woods) приводится не тот алгоритм.
А английский Digital image processing пока найти не могу
Простейший подход из статистики: подсчитать коэффициент корреляции двух гистограмм. Это, фактически, косинус угла между двумя векторами, представляющими гистограммы в N-мерном пространстве значений. Это пространство формируется значениями, для каждого значения задается пространство (вещественная прямая R, если значения вещественные, или множество рациональных чисел, или что-то еще). Получается, что каждая гитограмма -- это точка в этом N-мерном пространстве. вычисляешь косинус угла между радиус-векторами точек гистограмм как скалярное произведение на нормы векторов. Работает хорошо. Этот подход можно использовать, если тебе надо похожесть гистограмм сравнить, если какие-то другие критерии, то надо что-то другое придумывать.
