Как это может называться? Грубо говоря я хочу что бы в Евклидовом расстоянии учитывалось количество координат с ненулевым значением.

Здравствуйте, dotneter, Вы писали:

D>Как это может называться? Грубо говоря я хочу что бы в Евклидовом расстоянии учитывалось количество координат с ненулевым значением.

расстояние Махаланобиса?

Здравствуйте, Sni4ok, Вы писали:

S>расстояние Махаланобиса?
Вроде не похоже.
Есть точки.
(1,1,0)
(0,1,1)
расстояние 2
сходства 0.33
(1,0,0)
(0,0,1)
расстояние 2
сходства 0
Вот нужно как то смешать эти два параметра что бы получился один и у первой пары был выше.

Здравствуйте, dotneter, Вы писали:

D>Как это может называться? Грубо говоря я хочу что бы в Евклидовом расстоянии учитывалось количество координат с ненулевым значением.

Под коэфф сходсва часто подразумевают величину корреляции x[0]*y[0]+x[1]*y[1]+... и.т.д.
Не подходит?

Здравствуйте, dotneter, Вы писали:

D>Здравствуйте, Sni4ok, Вы писали:

S>>расстояние Махаланобиса?
D>Вроде не похоже.
D>Есть точки.
D>(1,1,0)
D>(0,1,1)
D>расстояние 2
D>сходства 0.33
D>(1,0,0)
D>(0,0,1)
D>расстояние 2
D>сходства 0
D>Вот нужно как то смешать эти два параметра что бы получился один и у первой пары был выше.
Если у тебя бинаризованные значения, то можешь использовать например такое выражение для корреляции двух вектров а и b:
почленная сумма (а[i]&b[i]) / почленная сумма (a[i] | b[i]);

Здравствуйте, D14, Вы писали:

D14>Под коэфф сходсва часто подразумевают величину корреляции x[0]*y[0]+x[1]*y[1]+... и.т.д.
D14>Не подходит?
Не различает
0 0 1 0 0
0 1 1 1 0
и
0 0 1 0 0
1 1 1 1 1
У первого коэффициент должен быть больше

Здравствуйте, denisko, Вы писали:

Это координаты.

Здравствуйте, dotneter, Вы писали:

D>Здравствуйте, denisko, Вы писали:

D>Это координаты.
Тогда самое простое --
2 * sum (a[i]*b[i]) / (sum(a[i]*a[i]) + sum(b[i] *b[i]))

Здравствуйте, denisko, Вы писали:

D>Тогда самое простое --
D>2 * sum (a[i]*b[i]) / (sum(a[i]*a[i]) + sum(b[i] *b[i]))

А название у этого есть?

Здравствуйте, dotneter, Вы писали:

D>Здравствуйте, denisko, Вы писали:

D>>Тогда самое простое --
D>>2 * sum (a[i]*b[i]) / (sum(a[i]*a[i]) + sum(b[i] *b[i]))

D>А название у этого есть?
Не помню. Вроде коэффициент корреляции Пирсона, или вида Пирсона как-то так.

Здравствуйте, dotneter, Вы писали:

D>Как это может называться? Грубо говоря я хочу что бы в Евклидовом расстоянии учитывалось количество координат с ненулевым значением.

1. Jaccard index http://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index
similarity (a,b)= number of bits=1(a&b)/number of bits=1(a|b)

2. Более мощная и интересная symmetric uncertainty — см http://en.wikipedia.org/wiki/Mutual_information