Здравствуйте.

Есть небольшая коллекция лиц (допустим 10 человек по 5 фотографий каждого).
Все снимки сделаны примерно в одном положении, с одним уровнем освещенности и сохранены в одном формате (100x100 пикселей, 256 оттенков серого)
На вход подается новое изображение, нужно дать один из ответов:
* изображение не является лицом;
* изображение — лицо такого-то человека из коллекции;
* изображение — лицо, но его нет в коллекции.

С помощью какого алгоритма это лучше сделать?
Также буду рад любым ссылкам по данной тематике.

Заранее благодарен.

Здравствуйте, Lonkar, Вы писали:

L>С помощью какого алгоритма это лучше сделать?
L>Также буду рад любым ссылкам по данной тематике.
http://opencv.willowgarage.com/wiki/

Здравствуйте, Lonkar, Вы писали:

L>Здравствуйте.

L>Есть небольшая коллекция лиц (допустим 10 человек по 5 фотографий каждого).
L>Все снимки сделаны примерно в одном положении, с одним уровнем освещенности и сохранены в одном формате (100x100 пикселей, 256 оттенков серого)
L>На вход подается новое изображение, нужно дать один из ответов:
L> * изображение не является лицом;
L> * изображение — лицо такого-то человека из коллекции;
L> * изображение — лицо, но его нет в коллекции.

L>С помощью какого алгоритма это лучше сделать?
L>Также буду рад любым ссылкам по данной тематике.

L>Заранее благодарен.
Самое быстрое действительно OpenCV -- в директории примеров толи FaceRecognition, толи HaarDescriptors тебе остается только скормить ему обучающее множество.

Здравствуйте, Cyberax, Вы писали:

L>>С помощью какого алгоритма это лучше сделать?
L>>Также буду рад любым ссылкам по данной тематике.
C>http://opencv.willowgarage.com/wiki/
Спасибо, буду разбираться.

Здравствуйте, Lonkar, Вы писали:

C>>http://opencv.willowgarage.com/wiki/
L>Спасибо, буду разбираться.

Чтобы было проще разбираться, почитай на русском форуме по OpenCV: раз, два, три.

Краткий обзор алгоритмов можно посмотреть здесь.