Здравствуйте, Nelud, Вы писали:

SC>>А если не секрет, что ты запихал в аж 200 фич? В распознавании голоса обычно используется порядка 30 фич на вектор(MFCC/LPC + delta coefficients + delta-delta coefficients)

N>Беру 10-20 небольших участков песни и для каждого считаю MFCC. MFCC беру по 15 штук ибо как я понял,
А, я не так понял. Я думал 200 на вектор. А у тебя двести всего. Тогда вопрос снимается.

N> в [Mel Frequency Cepstral Coefficients: An Evaluation of Robustness of MP3 Encoded Music] написано что более 15 уже не так робастно.
N>Спасибо за наводку, про дельты не знал, сейчас пойду почитаю.
Да нечего там читать, это первая и вторая производные MFCC. Могут оказаться полезными, а могут и нет — завасит от задачи. В распознавании человека по голосу — практически стандартный подход.