Адаптивный метод - Поиск оптимального решения
От: RomkaZ  
Дата: 12.12.06 20:58
Оценка:
Доброго времени суток!
Кто сталкивался с поиском оптимального решения с помощью адаптивного метода (вроде еще имеет название boosting) поделтитесь информацией, ссылками на мат. описание, алгоритмы, литературу, готовые решения!
Поисковики ни на что толком не вывели. Может носит какое-то другое название?
Спасибо за внимание!
Re: Адаптивный метод - Поиск оптимального решения
От: evilhare  
Дата: 12.12.06 23:05
Оценка:
Здравствуйте, RomkaZ, Вы писали:

RZ>Доброго времени суток!

RZ>Кто сталкивался с поиском оптимального решения с помощью адаптивного метода (вроде еще имеет название boosting) поделтитесь информацией, ссылками на мат. описание, алгоритмы, литературу, готовые решения!
RZ>Поисковики ни на что толком не вывели. Может носит какое-то другое название?
RZ>Спасибо за внимание!

Я не знаю, что имеется ввиду под "Адаптивный метод — Поиск оптимального решения", но вообще boosting в том виде, в которым я встречался, это подход основанный на том, что есть много простых классификаторов, мы на основе обучающей выборки тренируем классификатор, являющийся композицией простых классификаторов и получаем один хороший (основывается на том, что разные классификаторы ошибаются на разных данных). Если это именно то, что вам нужно, то вот несколько ссылок:


http://cgm.graphicon.ru/content/view/112/62/
http://cgm.graphicon.ru/content/view/106/62/

http://library.graphicon.ru/catalog/327

Ещё раньше видел
http://www.boosting.org/
сейчас он у меня не грузится, но может это исключительно мои проблемы.
Re[2]: Адаптивный метод - Поиск оптимального решения
От: Аноним  
Дата: 13.12.06 12:12
Оценка:
Здравствуйте, evilhare, Вы писали:

E>Я не знаю, что имеется ввиду под "Адаптивный метод — Поиск оптимального решения", но вообще boosting в том виде, в которым я встречался, это подход основанный на том, что есть много простых классификаторов, мы на основе обучающей выборки тренируем классификатор, являющийся композицией простых классификаторов и получаем один хороший (основывается на том, что разные классификаторы ошибаются на разных данных). Если это именно то, что вам нужно, то вот несколько ссылок:



E>http://cgm.graphicon.ru/content/view/112/62/

E>http://cgm.graphicon.ru/content/view/106/62/

E>http://library.graphicon.ru/catalog/327


E>Ещё раньше видел

E>http://www.boosting.org/
E>сейчас он у меня не грузится, но может это исключительно мои проблемы.



Спасибо за информацию. Более "осветилась" суть самого метода. Но непонятно вот что!
Он мне нужен применительно к задачам ЛП след. вида:

Целевая ф-ция:
F = C1X1 + C2X2 + C3X3 ...CnXn -> max (min)

Условия:
A11X1 + A12X2 + .... + A1nXn <= B1
.....
.....

Ограничения:
R1 <= Xn <= R2
....
....

Так вот из прочитанного сделал выводы, что варианты решений и есть эти самые классификаторы, из которых "тренируем " оптимальное решение. Может есть статьи относительно этого направления!
Ранее встречался алгоритм на Pascal в какой-то книге, но по закону подлости ни алгоритма, ни названия в голове не сохранилось.

Извиняюсь, если пишу глупости — действительно пытаюсь разобраться!
 
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.