Re[14]: Частотная характеристика звука.
От: adontz Грузия http://adontz.wordpress.com/
Дата: 27.12.05 01:45
Оценка:
Здравствуйте, vdimas, Вы писали:

V>Нет, формально надо распознавать за 20мс, иначе не поймаешь от некоторых старых телефонов, т.е. у тебя в распоряжении еще меньше полных колебаний. Никакая окна тебе не нужны, тебе нужен непрерывный процесс.


Я этим пользовался http://www.ece.utexas.edu/~mason/codesign/dtmf.html. Вроде как минимум 40мс, а от 23мс до 40мс как получится.

V>Если суть непонятна — пиши в приват, накатаю грубую реализацию.


Да нет, мне сами алгоритмы тоже интересны. Может потом опять пригодиться, хочу понять суть. Понятая мною суть пока такая (я сразу о реализации).

Есть бесконечный массив семплов (ну грубо говоря, сильно старые меня конечно не волнуют).
Есть частота дискретизацц D, частота которую надо распознать F, минимальная распознаваемая длительность сигнала T.
Для каждого sample[i], частоты D я вычисляю

sum1[F, i] += sample[i] * sin(2*pi*i/D);
sum2[F, i] += sample[i] * sin(2*pi*i/D + pi/2);
energy[F, i] = sqrt(sum1[F, i]*sum1[F, i]) + sqrt(sum2[F, i]*sum2[F, i])

Если есть такой промежуток [k — D*T, k], что на нём energy[F, i] всегда больше некоторого порогового значения, то считать, что сигнал распознан.
Насколько я понимаю, мне понадобиться считать и общую энергию сигнала.
A journey of a thousand miles must begin with a single step © Lau Tsu
 
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.