Re: идея для разработчиков облачных LLM: систематизация ошибок
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 10.03.26 08:47
Оценка:
Здравствуйте, xma, Вы писали:

xma>

xma>Даже 99% успешных операций ИИ недостаточно для реальных задач


Это как с распознаванием лиц. Если у тебя система работает с точностью 99.99% процентов, то в московском метро (около 7 млн пассажиров в сутки) они будет ошибаться 700 раз в сутки. Кажется, что можно было бы ещё девяточку к точности накинуть.

В целом реальные системы имеют разные требования: если надо добиться не более 1% брака в продукции, например при сортировке яблок (реальный кейс), то камеру можно смело вешать над сортировщиком и убрать людей из процесса.
Если ИИ помогает врачам не пропустить опухоль, то лучше иметь больше ложных сработок, которые отсеит врач последующими исследованиями, чем пропустить злокачественную опухоль.
 
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.