Вопрос к nuzhny — скажем, есть таблица parts (например, бп, видеокарты, материнки и т.п.) у каждой позиции есть короткое поле description. карта/бп/материнка подбирается к недособранному компу (это контекст) и должно абсолютно 100% подходить. Процесс "подходит/неподходит" на данный момент прошит программно. Есть поиск по подстроке description, программно, реализован 100500 лет назад.

Вопрос 1 — если в пре-процессить поле description в вектор и доложить рядом файлик sqlite-vector, а потом при поиске по description, искать вектор nearest neighbor вместо подстроки- это имеет право на жизнь? Или полный бред?
Вопрос 2 — если добавить в вектор также как-то информацию об к какому набору/платформе подходит эта деталь, а потом опционально при поиске по description добавлять какие-то флаги о "ищи внутри набора Х"- чтобы искало "в общем" и опционально "сузить до подходящих к Х" это имеет право на жизнь?

https://www.sqlite.ai/sqlite-vector

Применительно к собственно ручному поиску юзером, и к поиску агентом (llm). Если агент (скажем, модель крутится в ollama) — нужно ему указать (mcp) Tool или возможны какие-то низкоуровневые интерфейсы для RAG?