Здравствуйте, Философ, Вы писали:

Ф>Спасибо, но у них тоже спрашивал, но ответы вроде другие были.

Я использовал Квеновый вариант мышления с вывернутыми на максимум количеством токенов для "думанья". Ну и они от сессии к сессии могут разные ответы давать, так как у них есть параметры вроде темперетуры.

Ф>Что любопытно, чат-гпт (и ещё кто-то) опознали "push-pull Class-D RF power amplifier stage" — каскад усилителя класса D. Но вот до триггера так никто и не додумался.
Ф>Сейчас проверены: Алиса Про, Гигачат, Qwen, DeepSeek, Chat-GPT 5.

Как я понимаю (мам от электроники далёк) в твоей схеме не стандартные подходы к использованию компонентов. А ИИшки они как отличники в ВУЗах. Соображают плохо, но хорошо зазубрили учебники. Если с учебником коррелирует, все ОК. Если нужно нестандартное (исследовательское) мышление, пасуют. Но если их подтолкнуть в нужную сторону, могут и справиться.

Скажу в своей сфере. С задачами рефакторинга или генерации четко описанного задания они справляются хорошо (особенно большие, полноценные, клаудные модели на 200+B параметров). А вот если ты им предложишь задачу неординарную, которую в реальности никто еще не решал, то они все как одна пасуют. Но тут надо признаться, что пасуют и большинство смертных.