Приветствую.

Появилась потребность в тренировке нейросети для пет-проекта. К сожалению, в наличии только ноутбук, на котором это сделать затруднительно.
Интересует, какие сервисы для этих нужд есть как внутри России, так и вне её, причем внутри России интереснее.

Еще интересует, какой размер датасета в таких сервисах считается разумным — есть идея с датасетом в 600 гигов.

А.

Здравствуйте, SomeOne_TT, Вы писали:

SO_>Появилась потребность в тренировке нейросети для пет-проекта. К сожалению, в наличии только ноутбук, на котором это сделать затруднительно.
SO_>Интересует, какие сервисы для этих нужд есть как внутри России, так и вне её, причем внутри России интереснее.
SO_>Еще интересует, какой размер датасета в таких сервисах считается разумным — есть идея с датасетом в 600 гигов.


Вроде vast.ai можно криптой оплачивать, но я
Есть отечественные https://immers.cloud/prices/.
Но лично я для того же каггла и проч. соревнований (по мере сил) использую Yandex cloud и их
datasphere (jupyterlab по сути) и V100 gpu. 10гб вроде бесплатно, а дальше уже скорее всего надо
платить. Но у них какие-то сервисы и для этого есть -- для удобства работы с большими датасетами.

Здравствуйте, Sharov, Вы писали:

S>Вроде vast.ai можно криптой оплачивать, но я
S>Есть отечественные https://immers.cloud/prices/.
S>Но лично я для того же каггла и проч. соревнований (по мере сил) использую Yandex cloud и их
S>datasphere (jupyterlab по сути) и V100 gpu. 10гб вроде бесплатно, а дальше уже скорее всего надо
S>платить. Но у них какие-то сервисы и для этого есть -- для удобства работы с большими датасетами.

Спасибо! Яндекс — это прям хорошо.

Здравствуйте, SomeOne_TT, Вы писали:

SO_>Спасибо! Яндекс — это прям хорошо.

При интенсивной работе денег будет жрать... Пару часов могут в пару тыщ обойтись запросто, а то и больше. Речь про V100 и 8 ядер (g1 по ихнему).

Здравствуйте, SomeOne_TT, Вы писали:

SO_>Появилась потребность в тренировке нейросети для пет-проекта. К сожалению, в наличии только ноутбук, на котором это сделать затруднительно.
SO_>Интересует, какие сервисы для этих нужд есть как внутри России, так и вне её, причем внутри России интереснее.

Начать можешь с Google Colab (https://colab.research.google.com/notebooks/gpu.ipynb), бесплатный, длительность сессии не больше 12 часов (было 5 лет назад, щас хз), но можно сохранять обученную модель в тот же гугл-диск (как и брать оттуда исходные данные), а затем продолжать до-обучение в новой сессии, GPU был Tesla K80. А как модель отладишь, то можно уже и перейти на упомянутый yandex datasphere.