Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>Ну, тебе при выборе лосс-функции на этапе обучения её производная понадобится.

Ок, но приведи пример, от чего ты эту производную берешь и как используешь для выбора функции потерь.

m2l>>Вот реальный — практический кейс. У меня модель, обученная, работает. Но, инференс долгий. Производную или дифференциал чего мне взять чтоб ускорить её?

N>Это же только для обучения, а не инференса

Опять-же, это выдаёт в тебе теоретика, который с реальными моделями не работал. Потому, что ускорение инференса — это переобучение с меньшим числом слоёв/нейронов/связей и т.д... И по твоей логике для обучения производная понадобиться, а на переобучении и так сойдёт.