Имеются временные ряды различной длины и нужно решить задачу прогнозирования. Для обучения RNN пришлось вырезать из рядов куски с длиной самого маленького ряда, т.к. входной слой имеет конкретную структуру. Последнее привело к потери информации, и натренированная сетка в бою не использует весь доступный временной ряд для прогноза. Кто нибудь сталкивался с подобной ситуацией или видел гденить статью/пример кода? Что можно сделать, чтобы использовать все имеющиеся данные?