почему ошибка должнв быть положительной
и никто не смог ответить просто, хотя на ods посмеялись но ответили ... но нашел тут книженцию ( которую купил и рекомнедую для с нуля ( сам прочитал пока несколько
первых глав звпоем) )
там такое объяснение:

Если ошибка сможет принимать положительные и отрицательные значения,
это может породить проблему. Представьте, что вы пытаетесь заставить ней ­
ронную сеть выдавать достоверный прогноз по двум точкам данных — двум
парам input -> goal_prediction. Если для первой пары ошибка составит 1000,
а для второй -1000, тогда средняя ошибка получится равной нулю\ Фактически
вы обманете сами себя, считая свой прогноз идеальным, когда на самом деле
каждый раз промахивались на целую 1000! Поэтому ошибки для каждого про ­
гноза всегда должны иметь положительное значение, чтобы они случайно не
компенсировали друг друга при усреднении.

не правдали — просто?

сама книга — https://www.piter.com/product/grokaem-glubokoe-obuchenie

ссылку на скачку не дам — тем более цена всего 399
( я обычно книги сначала читаю, потом покупаю )