Сообщений 16 
Оценка 285 
Оценить 
| Сообщений 16 Оценка 285 Оценить
|
В MS SQL Server 2005 появилось множество новшеств, позволяющих еще более продуктивно использовать эту СУБД. Многие из них, такие как новые типы данных, интеграция с платформой .NET, поддержка XML, новые функции ранжирования, улучшения в системе безопасности и прочее, уже были ранее описаны в журнале RSDN Magazine [1, 2, 3, 4, 5]. В этой статье будут рассмотрены новые операторы и функции работы с данными. В связи с грядущим в ноябре выходом финальной версии, приведенная информация является предельно актуальной для всех разработчиков, использующих SQL Server.
Помимо описания новых возможностей в статье приведены примеры кода, реализующие сходную функциональность, но работающие в предыдущих версиях SQL Server, поэтому эта статья может быть полезна не только читателям, планирующим использование SQL Server 2005, но и пользователям более ранних версий этой СУБД.
В статье не будут рассматривать стандартные демонстрационные базы данных, поставляемые с SQL Server (Northwind, AdventureWorks). Для наибольшей наглядности примеров, создадим небольшую базу данных некоторого воображаемого магазина, торгующего ноутбуками.
Пользователю этой базы данных необходимо: иметь информацию о моделях, имеющихся в наличии на складе, осуществлять выборку моделей на основании цены и марки производителя, также, пользователю необходимо иметь возможность оформлять заказы клиентов и составлять очередь заказов на выполнение.
Для реализации этих желаний будет использована база данных состоящая из четырех таблиц: Brands - справочник производителей, позволяющий отслеживать отношения компаний с точки зрения «родительская-дочерняя»; Products – таблица имеющихся на складе моделей, содержащая необходимую информацию о цене, количестве, названии и базовой конфигурации; Orders – таблица, содержащая информацию о заказах; QrdersQueue – таблица, реализующая функциональность очереди заказов.
CREATE
TABLE [dbo].[Brands](
[BrandID] [int] IDENTITY(1,1) NOTNULL,
[Name] [nvarchar](32) NOTNULL,
[ParentID] [int] NULLDEFAULT ((0))
)
CREATETABLE [dbo].[Orders](
[OrderID] [int] IDENTITY(1,1) NOTNULL,
[Date] [datetime] NOTNULL,
[ProductID] [int] NOTNULL,
[Quantity] [int] NOTNULLDEFAULT ((1))
)
CREATETABLE [dbo].[Products](
[ProductID] [int] IDENTITY(1,1) NOTNULL,
[BrandID] [int] NOTNULL,
[Model] [nvarchar](32) NOTNULL,
[Configuration] [nvarchar](128) NOTNULL,
[Price] [money] NOTNULL,
[Quantity] [numeric](18, 0) NOTNULL
)
CREATETABLE [dbo].[OrdersQueue](
[QueueID] [int] IDENTITY(1,1) NOTNULL,
[OrderID] [int] NOTNULL
)
|
В начале статьи будут рассмотрены новые функции и операторы T-SQL в SQL Server 2005 и примеры их использования, изменения, затронувшие имевшийся ранее оператор TOP, после чего рассказано о новой возможности обработки ошибок в T-SQL.
Общие табличные выражения (Common Table Expressions, CTE) позволяют определять временные именованный набор данных, функционально похожий на представление (View), доступный в пределах пакета (batch).
Для упрощения дальнейшего изложения, введем более простой термин виртуальное представление вместо дословного английского перевода общее табличное выражение.
Виртуальные представления позволяют использовать однажды объявленное в процедуре представление вместо вложенных запросов, как это приходилось делать в более ранних версиях SQL Server, что значительно улучшает читаемость T-SQL кода. Для объявления представление используется синтаксис
WITH ИмяПредставления(ИмяПоля, ИмяПоля, …) AS (Подзапрос)
|
где число полей в объявлении представления должно соответствовать числу получаемых полей в подзапросе.
Допустим, необходимо осуществить выборку всех моделей, цена которых превосходит среднюю цену в модельном ряду своего производителя.
Задачу можно решить, используя виртуальное представление
WITH AvgPrice(BrandID, Price) AS
(SELECT BrandID, AVG(Price) FROM Products GROUPBY BrandID)
SELECT P.Model FROM Products AS P INNERJOIN AvgPrice AS A ON
P.BrandID = A.BrandID AND P.Price > A.Price
|
или используя вложенный подзапрос
SELECT P.Model FROM Products AS P
INNERJOIN (SELECT BrandID, AVG(Price) FROM Products GROUPBY BrandID) AS A ON
P.BrandID = A.BrandID AND P.Price > A.Price
|
Как видно из примера, использование CTE и вложенных подзапросов эквивалентно, но, читатель легко может представить ситуацию, когда одно и то же виртуальное представление данных нужно использовать несколько раз в хранимой процедуре, в этом случае единожды объявленное представление с использованием CTE потребует значительно меньше SQL кода.
Одним из основных преимуществ виртуальных представлений (CTE), является простое и наглядное построение рекурсивных выражений.
Достаточно часто встречаются таблицы с иерархической структурой данных («деревья»). В случае, когда необходимо получить уровень вложенности элемента, лучшим решением будет использование рекурсивного запроса с использованием виртуального представления. Допустим, в магазине, использующем демонстрационную базу данных, решили добавить возможность задавать «степень родства» фирм, для определения дочерних компаний известных брендов.
Для таблицы Brands нужно создать виртуальное представление, использующее рекурсию для получения уровня вложенности:
WITH C (BrandID, [Name], ParentID, NestingLevel) AS
(
SELECT B.BrandID, B.[Name], B.ParentID, 1 FROM Brands AS B WHERE ParentID = 0
UNIONALLSELECT B.BrandID, B.[Name], B.ParentID, (NestingLevel + 1) FROM Brands AS B
INNERJOIN C ON C.BrandID = B.ParentID
)
SELECT * FROM C
|
Результатом выполнения запроса будет таблица, например такая:
BrandID Name ParentID NestingLevel |
Общий принцип построения рекурсивного выражения
WITH ИмяCTE (Определение) AS
(
SELECT … -- Выборка с начальным условием,UNIONALL -– Объединение результатов
SELECT … -- Выборка определяющаяя шаг рекурсии INNERJOIN CTE.ДочернийID = ИмяТаблицы.РодительскийID –- Присоединение «по родителю»
)
|
Без использования виртуального представления, для достижения того же результата придется написать значительно более сложный запрос:
DECLARE @CurrentID int
DECLARE @Level int
SELECTTOP(1) @CurrentID = BrandID FROM Brands ORDERBY BrandID
DECLARE @StackTable TABLE (ID int, Level int)
DECLARE @OutputTable TABLE (ID int, [Name] nvarchar(32), ParentID int, Level int)
INSERTINTO @StackTable VALUES(@CurrentID, 1)
SET @Level = 1
WHILE @Level > 0
BEGINIFEXISTS (SELECT * FROM @StackTable WHERE Level = @Level)
BEGINSELECT @CurrentID = ID FROM @StackTable WHERE Level = @Level
INSERTINTO @OutputTable
SELECT BrandID, [Name], ParentID, @Level AS Level FROM Brands
WHERE BrandID = @CurrentID
DELETEFROM @StackTable WHERE Level = @Level AND ID = @CurrentID
INSERT @StackTable
SELECT BrandID, @Level + 1 FROM Brands WHERE ParentID = @CurrentID
IF @@ROWCOUNT > 0
SET @Level = @Level + 1
ENDELSESET @Level = @Level - 1
ENDSELECT * FROM @OutputTable ORDERBY ID
|
Как видит читатель, код без использования виртуальных представлений более громоздкий и сложный для понимания. Несмотря на то, что подобный код несложно написать, весьма просто допустить досадную ошибку, на поиски которой может уйти много времени.
Кроме того, рекурсия с использованием виртуального представления значительно превосходит в производительности подход с использованием временных таблиц. Так, для тестового набора из ста тысяч записей в таблице Brands, время выполнения кода с использованием виртуального представления оказалось в четыре раза меньше, чем время выполнения кода без использования оного. Примерно то же отношение получено и для меньших наборов данных.
Операторы EXCEPT и INTERSECT позволяют осуществить выборку данных, общих или различных для нескольких наборов данных. Синтаксис новых операторов абсолютно аналогичен оператору UNION.
Допустим, необходимо получить BrandID производителей, модели которых не присутствуют в таблице Products. Тогда, применив оператор EXCEPT следующим образом:
SELECT B.BrandID FROM Brands B
EXCEPTSELECT P.BrandID FROM Products P
|
можно достичь того же результата, что и при использовании оператора EXITS в комбинации с оператором отрицания NOT:
SELECT B.BrandID FROM Brands B
WHERENOTEXISTS (SELECT P.BrandID FROM Products P WHERE P.BrandID = B.BrandID)
|
Аналогично, для того, чтобы получить BrandID производителей, чьи модели присутствуют в таблице Products. Можно использовать оператор INTERSECT:
SELECT B.BrandID FROM Brands B
INTERSECTSELECT P.BrandID FROM Products P
|
а можно и оператор EXIST без отрицания:
SELECT B.BrandID FROM Brands B
WHEREEXISTS (SELECT P.BrandID FROM Products P WHERE P.BrandID = B.BrandID)
|
либо же совсем привычный синтаксис INNER JOIN:
SELECT
DISTINCT B.BrandID FROM Brands B
INNERJOIN Products P ON B.BrandID = P.BrandID
|
Очевидно, что новые операторы позволяют уменьшить количество кода, необходимого для реализации выборки, причем выигрыш в объеме кода растет пропорционально числу полей в выборке. Также, не менее важным преимуществом является лучшая читаемость кода.
Производительность запроса при использовании новых операторов, практически не отличается от производительности запросов с EXISTS и JOIN. Число чтений (Reads) и время выполнения (Duration) мало отличаются в обоих случаях.
Иногда, при написании сложных процедур для работы с данными, удобно использовать функции, возвращающие не скалярное значение, а таблицу. В предыдущих версиях SQL Server не было возможности в конструкциях JOIN использовать в качестве аргументов вызываемой функции параметры из внешнего запроса. Например, создадим процедуру GetProductDetails:
CREATE
FUNCTION GetProductDetails (@ProductID int) RETURNS TABLEASRETURNSELECT P.Model, P.Configuration, P.Price FROM Products P
WHERE P.ProductID = @ProductID
|
Следующий код, использующий GetProductDetails приведет к ошибке:
-- Внимание! Этот код не работает
SELECT O.[Date], P.Model, P.Configuration, P.Price FROM Orders O
OUTERJOINGetProductDetails(O.ProductID) AS P ON P.ProductID = O.ProductID
|
В SQL Server 2005 для подобного использования функций предназначен оператор APPLY. Используя его вместо JOIN можно достичь желаемого результата:
SELECT O.[Date], P.Model, P.Configuration, P.Price FROM Orders O
OUTERAPPLY GetProductDetails(O.ProductID) AS P
|
Оператор APPLY используется в комбинации с двумя ключевыми словами: CROSS и OUTER. Функциональность CROSS APPLY аналогична INNER JOIN – в случае, если процедура не возвращает результат, то строка не попадает в результирующий набор данных, OUTER APPLY работает аналогично OUTER JOIN – если процедура не возвращает результат, то строка все-таки попадает в результирующий набор, а в колонках, соответствующих получаемым из процедуры данным будут находиться значения NULL.
Исходя из плана выполнения запроса, функция GetProductDetails выполняется для каждого параметра, получаемого из внешнего запроса, что приводит к драматическим последствиям с точки зрения производительности. Таким образом, использование APPLY для значительных объемов данных может являться далеко не самым лучшим решением. Поэтому, необходимо тщательно проверять производительность запросов, использующих APPLY на реальных объемах данных и, в соответствии с этим, делать вывод о разумности применения этого оператора при построении запроса.
Иногда бывает необходимо получить некоторую выборку записей из базы данных, отражающую характер данных, содержащихся в базе. Для осуществления подобной выборки в SQL Server 2005 добавлена инструкция TABLESAMPLE, которая в качества параметра принимает количество строк или относительное количество строк в процентах от общего числа в таблице. Используется инструкция следующим образом:
SELECT СпискоПолей FROM ИмяТаблицы TABLESAMPLE(КоличествоПроцентов PERCENT)
|
либо, если нужно выбрать определенное количество строк
SELECT СпискоПолей FROM ИмяТаблицы TABLESAMPLE(ЧислоСтрок ROWS)
|
Однако стоит отметить, что будет возвращено не заданное количество строк (ROWS) или процентов (PERCENT), а лишь приблизительно соответствующее заданному количество.
Если необходимо получать выборку постоянного содержания в течение нескольких повторяющихся запросов, то нужно указать после инструкции TABLESAMLE дополнительно инструкцию REPEATTABLE:
SELECT СпискоПолей FROM ИмяТаблицы TABLESAMPLE(ЧислоСтрок ROWS) REPEATTABLE(ЧислоПовторений)
|
Новая функция OUTPUT служит для повторного использования данных запроса. С помощью этой функции можно получить измененные в текущем запросе данные и использовать для вставки в другую таблицу, либо вернуть эти данные в вызывающий код.
Представим, что в магазине, использующем демонстрационную базу данных, произошло радостное событие, и вся партия поступивших в продажу ноутбуков была закуплена крупным заказчиком в момент поступления. В этом случае необходимо данные, вставляемые в таблицу Products, поместить также и в таблицу Orders. В SQL Server 2005 это можно сделать в одном запросе к базе данных:
INSERT
INTO Products(BrandID, Model, Configuration, Price, Quantity)
OUTPUTGETDATE(), inserted.ProductID, inserted.Quantity
INTO Orders([Date], ProductID, Quantity)
VALUES (@BrandID, @Model, @Configuration, @Price, @Quantity)
|
Читатель легко увидит из примера, что для доступа к изменяемым данным (вставляемым в таблицу в данном примере) используется идентификатор (имя псевдо таблицы), указывающий на характер операции, проводимой с данными. Допустимо использование следующих идентификаторов:
Иногда бывает удобно получить в качестве результата выполнения процедуры, вставляющей данные в таблицу, результирующую строку, особенно когда эта строка содержит колонку с уникальным значением. Используя OUTPUT это можно следующим образом:
DECLARE @TempBrands TABLE (BrandID int, [Name] nvarchar(32))
INSERTINTO Brands([Name]) OUTPUT inserted.* INTO @TempBrands
VALUES(@Name)
SELECT * FROM @TempBrands
|
Отметим, что этот пример показывает работу с одной строкой, поскольку при втавке большого количества строк, поряок следования может быть нарушен (как уже было написано выше, OUTPUT не гарантирует порядок строк) и использовать значения BrandID в вызывающем коде без дополнителных проверок будет проблематично.
Конечно, нет никакой проблемы в том, чтобы получить в результате запроса BrandID, не используя OUTPUT, поскольку обычно все данные уже имеются в вызывающем процедуру коде (они же и передаются в качестве аргументов самой процедуре), за исключением элемента с уникальным значением.
INSERT
INTO Brands([Name]) VALUES(@Name)
SELECT @@IDENTITY |
Функция OUTPUT также позволяет удобно реализовать функциональность очереди, «извлекая» из таблицы запись, при этом удалять ее. Например, если потребуется функциональность очередей на выполнение заказа, то необходимо будет создать таблицу-очередь, например
CREATE
TABLE [Queue](
[QueueID] [int] IDENTITY(1,1) NOTNULL,
[OrderID] [int] NOTNULL
)
|
и с помощью нее реализовать необходимую функциональность, используя функцию OUTPUT:
DECLARE @Queue TABLE (QueueID int, OrderID int)
DELETETOP 1 FROM [Queue] ORDERBY QueueID
OUTPUT deleted.QueueID, deleted.OrderID INTO @Queue
SELECT * FROM @Queue
|
Без использования функции OUTPUT, код получается несколько более громоздким:
DECLARE @Queue TABLE (QueueID int, OrderID int)
INSERTINTO @Queue(QueueID, OrderID) SELECTTOP 1 [Queue].QueueID, [Queue].OrderID FROM [Queue]
DELETE [Queue] FROM [Queue] AS Q1
INNERJOIN @Queue AS Q2 ON Q1.QueueID = Q2.QueueID
SELECT * FROM @Queue
|
Магазин ноутбуков с успехом использует демонстрационную базу данных в течение многих лет, и накопил огромную статистику по продажам ноутбуков. Естественно желание знать, для сравнения, объемы продаж за разные годы и общую сумму прибыли. Для того, чтобы из таблиц Orders и Products получить интересующую владельцев магазина информацию лучшим способом является использование ключевого функции PIVOT, позволяющей как бы «развернуть» данные в таблице.
SELECT Model, [2005], [2004] FROM (
SELECT P.Model, DATEPART(year, O.[Date]) AS [Year], O.Quantity FROM Orders O
INNERJOIN Products P ON P.ProductID = O.ProductID
) AS C
PIVOT (SUM(Quantity) FOR [Year] IN ([2005], [2004])) AS PVT
|
С использованием виртуального представления код можно написать несколько иначе:
WITH C(Model, [Year], Quantity) AS (
SELECT P.Model, DATEPART(year, O.[Date]) AS [Year], O.Quantity FROM Orders O
INNERJOIN Products P ON P.ProductID = O.ProductID
)
SELECT Model, [2005], [2004] FROM C
PIVOT (SUM(Quantity) FOR [Year] IN ([2005], [2004])) AS PVT
|
Результатом выполнения данного кода в демонстрационной базе данных будет таблицу с тремя колонками: Model, 2005 и 2004. Например:
Model 2005 2004 ----------------------------------- A75-S206 10 24 M40-110 17 38 S215SR 2 10 T2XRP 35 12 V6800V 12 4 |
В предыдущих версиях SQL Server, где не была реализована функция PIVOT и CTE, чтобы достичь требуемого результата, пришлось бы писать код вроде приведенного ниже.
SELECT C.Model,
SUM(CASE C.[Year] WHEN 2005 THEN C.Quantity ELSE 0 END) AS [2005],
SUM(CASE C.[Year] WHEN 2004 THEN C.Quantity ELSE 0 END) AS [2004]
FROM (
SELECT P.Model, DATEPART(year, O.[Date]) AS [Year], O.Quantity FROM Orders O
INNERJOIN Products P ON P.ProductID = O.ProductID
) AS C
GROUPBY C.Model
|
Читатель, даже неопытный в программировании на T-SQL, наверняка отметит сложность работы с кодом, написанный без использования функции PIVOT, в случае более сложных запросов. В то же время, PIVOT является лишь синтаксической оболочкой для приведенной выше конструкции. Посмотрев планы исполнения примера, приведенного выше и примера, с использованием функции PIVOT, можно убедиться в их идентичности.
Функция UNPIVOT выполняет процедуру обратную PIVOT, «разворачивая» обратно таблицу данных, подвергшихся «обработке» функцией PIVOT , в исходное состояние. Положим, что для ведения статистики имеется следующая таблица
CREATE
TABLE [Statistics](
[Model] [nvarchar](32) NOTNULL,
[2005] [int] NOTNULL,
[2004] [int] NOTNULL
)
|
содержащая данные, полученные в ходе выполнения предыдущего запроса – примера использования функции PIVOT.
SELECT * FROM [Statistics]
UNPIVOT(TotalQuantity FOR [Year] IN ([2005], [2004])) AS PVT
|
Результатом выполнения будет таблица трех из столбцов: Model, TotalQuantity, Year.
Model TotalQuantity Year ------------------------------------------ A75-S206 10 2004 |
Оператор TOP широко используется для ограничения числа строк, возвращаемых командой SELECT. В предыдущих версиях SQL Server, оператор TOP принимал в качестве параметра только константу. В SQL Server 2005 параметром этого оператора может быть переменная, выражение или вложенный вопрос.
Например, следующим образом можно осуществить выборку такого числа моделей некоторого производителя, которое соответствует среднему количеству моделей каждого производителя в таблице Products:
SELECT
TOP (SELECT AVG(AvgNum) * FROM
(SELECT COUNT(*) AS AvgNum FROM Products GROUPBY BrandID) AS NumTable) P.Model FROM Products P
|
Для использования в качестве параметра оператора TOP переменной, выражения или вложенного запроса необходимо заключать ее в круглые скобки:
SELECT
TOP (@Num) * FROM ИмяТаблицы
|
При использовании константы, скобки не обязательны в команде SELECT, но обязательны при использовании с командами, изменяющими данные, например:
DELETE
TOP(10) FROM Orders ORDERBY Date DESC |
В предыдущих версиях SQL Server для использования переменной в качестве параметра оператора TOP приходилось прибегать к сложным конструкциям или динамическому созданию запроса.
DECLARE @DynamicQuery varchar(100)
SET @DynamicQuery = 'SELECT TOP ' + CAST (@N AS varchar) + ' * FROM Products'EXECUTE(@DynamicQuery)
|
Наиболее простым способом использования оператора TOP для разбиения на страницы является использование смещения по колонке ID. Процедура принимает параметр – количество записей на странице и «последний» ID, полученный в предыдущем запросе. При этом, благодаря новым возможностям оператора TOP, можно варьировать количество записей на странице, используя такую простую процедуру.
SELECT
TOP (@N) * FROM ИмяТаблицы WHERE КолонкаID > @ID
|
Более общий подход, не требующий сохранения «последнего» ID предыдущего запроса и формально не зависящий от значения ID выглядит так:
SELECT * FROM (SELECTTOP (@N * (@PageNum + 1)) * FROM ИмяТаблицы
ORDERBY КолонкаID) AS PTable
WHERE КолонкаID NOTIN (SELECTTOP (@N * @PageNum) КолонкаID FROM ИмяТаблицы
ORDERBY КолонкаID)
|
Следует обратить внимание читателя, что запрос будет выполнять свою задачу лишь при условии того, что колонка КолонкаID содержит уникальные значения. Таким образом, для обеспечения разбиения данных с помощью такой процедуры нужно иметь в таблице колонку IDENTITY.
Для того, чтобы подобная процедура работала в более ранних версиях SQL Server, необходимо использовать динамическое создание запроса:
DECLARE @Query nvarchar(200)
SET @Query = 'SELECT * FROM (SELECT TOP ' + CAST(@N * (@PageNum + 1) AS nvarchar) +
' * FROM ИмяТаблицы ORDER BY КолонкаID) AS P
WHERE КолонкаID NOT IN (SELECT TOP ' + CAST(@N * @PageNum AS nvarchar) +
'КолонкаID FROM ИмяТаблицы ORDER BY КолонкаID)'EXECUTE(@Query)
|
В связи с интеграцией SQL Server с платформой .NET, языки которой поддерживают гибкий механизм обработки исключений, разработчики SQL Server включили в T-SQL давно желанную SQL-программистами возможность обработки исключений. Текущая реализация в SQL Server 2005 позволяет обрабатывать некритические ошибки с помощью похожего на ставший уже стандартным синтаксис TRY … CATCH.
BEGIN
TRY
-- «Опасный» запрос
END
TRY
BEGIN
CATCH
-- Обработка ошибки
END
CATCH
|
Механизм обработки ошибок в T-SQL, конечно, не такой гибкий, как в .NET языках, но, тем не менее, позволяет сделать достаточно много, анализируя код ошибки, возвращаемый функцией @@ERROR. Например, если таблица Products задана так, что не позволяет хранить отрицательное значение в колонке Quantity:
CREATE
TABLE [Products](
[ProductID] [int] IDENTITY(1,1) NOTNULL,
[BrandID] [int] NOTNULL,
[Model] [nvarchar](32) NOTNULL,
[Configuration] [nvarchar](128) NOTNULL,
[Price] [money] NOTNULL,
[Quantity] [int] NOTNULL, CHECK ([Quantity] >= 0)
)
|
то можно использовать следующий код для изменения количества имеющихся на складе ноутбуков и создания заказа:
BEGIN
TRY
BEGIN
TRAN -– Создание транзакции
INSERTINTO Orders([Date], ProductID, Quantity, [Year] ) VALUES(GETDATE(), @ProductID, @Quantity, @Year)
SET @OrderID = @@IDENTITYUPDATE Products2 SET Quantity = Quantity - @Quantity WHERE ProductID = @ProductID
UPDATE Orders SET Quantity = @Quantity WHERE OrderID = @OrderID
COMMIT –- Если нет ошибок, то подтверждаем транзакцию
ENDTRYBEGINCATCHDECLARE @Err int
SET @Err = @@ERROR
ROLLBACK –- Откат транзакции
IF @ERR = 547
BEGINSELECT'Недостаточно ноутов на складе'AS Error
ENDELSEBEGINSELECT'Неизвестная ошибка'AS Error, @Err AS ErrorNumber
ENDENDCATCH |
Пусть новые возможности Transact-SQL в SQL Server 2005 не вносят ничего принципиально нового в устройство SQL Server, но позволяют значительно быстрее создавать более понятный и легко читаемый код, упрощая, таким образом, жизнь разработчика.
В заключение, автор настоятельно рекомендует читателю ознакомиться со статьями из списка литературы, поскольку в них описаны кардинальные изменения основной концепции SQL Server.
| Сообщений 16 Оценка 285 Оценить
|
